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8160亿参数开放权重模型正面迎战Qwen、GLM与Kimi
Meta推出全新开放权重模型Muse Spark Open，拥有8160亿总参数（420亿激活参数），支持最长100万token的上下文窗口，并具备文本、图像、视频与音频的多模态处理能力。Meta将其定位为迄今最强的美国开放权重模型，重点针对编程与智能体任务进行优化。在JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond和ZeroBench等多项基准测试中，该模型在智能体、知识推理和多模态类别上领先于Qwen 3.8、GLM 5.3和Kimi K3，但在编程基准上仍落后于部分竞争对手，整体性能也与Meta自家付费旗舰产品Muse Wonder Full存在明显差距。模型权重已上传至Hugging Face，可免费使用，但须标注来源，年收入超过2000万美元的API服务商需与Meta另行签署协议。
Meta在Llama系列之后再度发力开放权重领域，正式推出Muse Spark Open。这一模型拥有8160亿总参数，其中420亿参数处于激活状态，采用混合专家架构设计。Meta将其定性为目前美国最强的开放权重模型，核心优势集中于编程能力与智能体任务执行，同时支持长达100万token的超长上下文处理。
在多模态能力方面，Muse Spark Open可同时处理文本、图像、视频与音频输入，覆盖范围较此前的Llama系列有显著扩展。Meta表示，该模型在智能体、知识推理和多模态三大类别的基准测试中均领先于主要中国开放权重竞品，包括Qwen 3.8、GLM 5.3和Kimi K3，但在编程专项基准上仍有竞争对手表现更优。
从硬件适配角度来看，Muse Spark Open专门针对苹果M5 Ultra芯片进行了优化，可在两台各配备512GB统一内存的Mac Studio上实现本地运行。这一配置为高端用户提供了在本地部署超大规模模型的可行路径，也体现了Meta与苹果在AI基础设施层面的协同布局。
在授权条款方面，Muse Spark Open采用免费使用许可，但要求所有基于该模型的产品或服务标注「Built with Muse Spark Open」字样。对于年收入超过2000万美元、希望将该模型作为API服务对外提供的商业机构，则需与Meta单独签署商业协议，这与此前Llama系列的授权逻辑基本一致。
尽管Muse Spark Open在多项基准测试中表现亮眼，但Meta明确指出其性能仍与自家付费旗舰产品Muse Wonder Full存在较大差距。这一定位策略意在通过开放权重模型扩大生态影响力，同时保留付费产品的竞争壁垒，延续Meta在开源与商业化之间寻求平衡的一贯做法。
要点
- Muse Spark Open拥有8160亿总参数与420亿激活参数，支持100万token上下文及文本、图像、视频、音频多模态输入
- 在智能体、知识推理和多模态基准类别上领先Qwen 3.8、GLM 5.3和Kimi K3，但编程基准上仍有竞争对手表现更优
- 模型针对苹果M5 Ultra优化，可在两台512GB内存Mac Studio上本地运行
- 权重已发布至Hugging Face，免费使用但须标注来源，年收入超2000万美元的API服务商需另行与Meta签约
- 整体性能仍明显低于Meta自家付费旗舰模型Muse Wonder Full，开放权重与商业产品之间存在明确能力分层
原始标题：Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race
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