后台执行、远程 MCP 集成等新能力全面上线

此次更新的核心亮点之一是长时任务的后台执行能力。此前，开发者在处理耗时较长的任务时，需要保持 HTTP 连接持续开放，这种方式既脆弱又不稳定。新版本允许开发者通过传入 background: true 参数，将交互任务异步提交至服务器端运行。API 会立即返回一个任务 ID，客户端应用可凭此 ID 轮询任务状态、订阅进度流，或在智能体完成任务后随时重新连接，彻底解决了长连接带来的可靠性问题。

远程 MCP 服务器集成是另一项重要突破。过去，若要让智能体访问私有数据库或内部 API，开发者往往需要自行编写复杂的代理中间件。现在，托管智能体可直接连接远程模型上下文协议（MCP）服务器，并支持将远程工具与沙箱内置能力灵活混合使用。开发者可在交互时同时传入 MCP 服务器工具、Google 搜索或代码执行能力，让智能体在安全沙箱中与自定义端点自由通信。

自定义函数调用功能进一步拓展了智能体的工具生态。开发者可以在内置沙箱工具之外，额外添加自定义工具用于本地执行。系统采用步骤匹配机制：内置工具在服务器端自动运行，而自定义函数则会将交互状态切换为 requires_action，由客户端负责执行本地业务逻辑。这种设计实现了云端能力与本地逻辑的无缝协作，为复杂业务场景提供了更大的灵活性。

网络凭证刷新机制解决了生产环境中令牌过期的常见痛点。访问令牌和短期 API 密钥在实际使用中频繁失效，新功能允许开发者在下一次交互时，通过传入现有的 environment_id 并附带新的网络配置来刷新凭证或轮换密钥，新规则即时生效替换旧配置。与此同时，沙箱的文件系统状态、已安装的软件包及克隆的代码仓库均完整保留，不受凭证更新影响。

从整体来看，此次 Gemini API 托管智能体的能力扩展标志着 Google 在生产级智能体基础设施建设上迈出了重要一步。后台执行、远程工具接入、灵活的函数调用以及稳健的凭证管理，共同构成了一套面向真实开发场景的完整解决方案。开发者可通过 Gemini Interactions API 概览文档及托管智能体快速入门指南，深入探索自定义智能体定义、环境配置、网络规则及高级流式传输模式等进阶用法。

要点

• 后台异步执行功能通过返回任务 ID 的方式，彻底解决了长时任务依赖持久 HTTP 连接的脆弱性问题，客户端可随时轮询或重连。
• 远程 MCP 服务器集成让托管智能体无需自定义代理中间件，即可直接访问私有数据库和内部 API，并支持与内置沙箱能力混合使用。
• 自定义函数调用采用步骤匹配机制，实现了服务器端内置工具与客户端本地业务逻辑的协同执行，扩展了智能体的工具边界。
• 凭证刷新机制支持在不破坏沙箱状态（文件系统、已安装包、代码仓库）的前提下，动态更新网络访问令牌和 API 密钥。
• 上述四项能力共同将托管智能体升级为真正意义上的异步生产级工作者，为企业级智能体应用的落地提供了更坚实的基础设施支撑。