NemoClaw蓝图、OpenWiki Brains 与更多更新

LangChain 2026年7月通讯正式发布，重点介绍了与 NVIDIA 合作的 NemoClaw 深度代理蓝图。该蓝图旨在帮助团队构建可拥有、调优和控制的代理系统，标志着开放代理系统未来的重要一步。Jensen Huang 和 Harrison 在对话中强调了开放代理系统的必要性，认为这是 AI 发展的关键方向。开发者可以立即开始使用 NemoClaw 与深度代理的代码。

LangSmith 平台迎来多项更新：Sandboxes 功能现在提供免费试用，允许用户在安全隔离的环境中运行代码、测试更改并完成长时间运行的工作。Fleet 功能支持一键将代理接入 Slack，用户可以在频道中标记代理、在线程中处理后续操作和人机协作审批，以及发送和接收文档。此外，语音代理追踪功能现已支持 Pipecat、LiveKit、OpenAI Realtime 和 Gemini Live 等平台，可捕获音频、语音转文字和文字转语音延迟、中断、工具调用等数据。

开源方面，LangChain 推出了 OpenWiki Brains，这是一个通用记忆层，能够将 Gmail、Notion、Git 仓库、X、Hacker News 和网络搜索等来源转化为本地维基，代理可以自动使用并保持更新。深度代理与 Harbor 集成，提供了统一的代理评估栈，包括隔离沙箱运行、并行试验和 LangSmith 追踪，帮助开发者了解每个代理成功或失败的原因。RLM（递归语言模型）在深度代理中的应用，允许使用动态子代理将大上下文任务分解为程序化子代理调用，减少上下文腐烂并协调处理大型输入。

Interrupt 大会在旧金山成功举办后，将前往纽约和伦敦。会议将邀请来自 JPMorganChase、Apollo 和 AstraZeneca 等行业领袖，包括 Harrison Chase 的演讲，并提供构建、调试和部署可靠代理的实践工作坊。名额有限，现已开放注册。此外，LangChain 还推出了“深度代理入门”免费课程，帮助开发者学习如何使用深度代理构建长时间运行的复杂工作流代理。

企业案例方面，Schneider Electric 使用 LangSmith 在 60 多个 AI 产品中建立了企业级 LLMOps 基础，为 200 多名工程师和领域专家提供了共享的可观测性、评估和部署标准。Pendo 则利用 LangSmith 推出了产品代理 Novus，能够将用户行为和会话回放转化为可工作的代码修复，在 PM 评审的评估中达到了 90% 以上的成功率。这些案例展示了 LangChain 平台在企业级 AI 应用中的实际价值。

未来活动包括纽约的 AWS AI Builder Lab、波士顿的 LangChain 聚会、旧金山的 LLM 维基认知聚会、拉斯维加斯的高风险高速活动，以及多个城市的 LangSmith 路演。开发者可以通过 LangChain 博客、更新日志和 YouTube 频道获取更多信息，或发送邮件至 hello@langchain.dev 咨询问题或反馈。

要点

• NVIDIA NemoClaw 深度代理蓝图发布，支持团队构建可拥有、调优和控制的代理系统。
• LangSmith Sandboxes 推出免费试用，Fleet 功能实现 Slack 集成，语音代理追踪支持多平台。
• 开源项目 OpenWiki Brains 提供通用记忆层，自动更新本地维基供代理使用。
• 深度代理与 Harbor 集成统一评估栈，RLM 通过动态子代理减少上下文腐烂。
• Schneider Electric 和 Pendo 分享了使用 LangChain 构建企业级 AI 应用的成功案例。