LangSmith 推出自定义应用功能，让团队按需构建 Agent 数据界面

LangSmith 于 2026 年 9 月 24 日正式发布 Custom Apps 功能。数千支 AI 工程团队已在使用 LangSmith 调试、评估和优化 Agent，平台原有的默认界面涵盖延迟、成本、错误率仪表盘以及实验回归对比视图。然而，不同团队的质量标准和审核流程各有差异，默认界面往往难以完全满足个性化需求。Custom Apps 正是为填补这一空白而生。

在使用方式上，Custom Apps 提供两条路径。Plus 和 Enterprise 计划用户可直接通过 LangSmith Chat 以自然语言描述想要查看的数据及可视化方式，平台随即将其转化为可运行的应用。偏好自行开发的用户则可从官方提供的模板出发，结合编程 Agent 调用 LangSmith API 进行构建。应用发布后即成为工作区内的共享界面，团队成员无需导出数据或重复搭建临时视图，可在同一平台直接复用。

Custom Apps 在标注工作流中具有显著价值。人工反馈是改进 AI 系统的核心输入之一，但不同角色对信息的需求截然不同：工程师可能需要完整的 Trace 记录，包括工具调用、元数据和中间步骤；而领域专家往往只需要用户请求、模型响应和评分标准。Custom Apps 允许团队为不同审核角色定制专属标注界面，向审核者呈现所需信息，隐藏无关细节，并引导其完成特定的反馈收集流程。

在实验对比场景中，Custom Apps 同样能发挥重要作用。评估 Agent 变更效果时，团队通常需要按提示词版本对比输出、检查模型替换是否引入回归，或按客户细分、失败类别等维度切片分析结果。借助 Custom Apps，团队可以构建专属的实验审核界面，突出最关键的数据切片，并将结果打包成发布评审所需的格式，避免每次都重复搭建相同的静态图表或临时分析脚本。

Trace 审核同样是 Custom Apps 的典型应用场景。不同类型的 Agent 对应不同的审核重点：客服 Agent 需要关注对话语气和问题解决率，研究型 Agent 则更看重信息来源和工具调用次数。当这类审核按固定周期进行时，Custom Apps 可以围绕团队最常提出的问题构建更聚焦的界面，例如行为在哪一步发生变化、哪个环节导致了失败，或应用是否遵循了预期流程。

在定价方面，Custom Apps 目前面向 Plus 和 Enterprise 计划用户开放。Plus 计划每个组织可创建一个 Custom App，并可使用 Chat 体验；Enterprise 计划则支持无限数量的 Custom Apps，同样包含 Chat 功能。用户现在即可登录 LangSmith 开始体验，详细使用说明可参阅官方文档。

要点

• Custom Apps 将自定义界面的构建、托管、鉴权和权限管理统一纳入 LangSmith 平台，团队无需维护独立的前端基础设施
• 支持自然语言对话生成应用和基于模板手动开发两种构建方式，适应不同技术背景的团队
• 标注审核、实验对比和 Trace 回溯是三大核心应用场景，尤其适合需要周期性重复执行的审核工作流
• Plus 计划每组织限一个 Custom App，Enterprise 计划不限数量，两者均包含 LangSmith Chat 体验