DeepMind 解散诺贝尔奖级 AlphaFold 团队，战略重心全面转向 Gemini

DeepMind 对 AlphaFold 团队的解散，标志着这家曾以纯粹科学突破闻名于世的实验室正式进入战略转型期。AlphaFold 自 2018 年立项，历经多年研发，最终实现了对蛋白质三维结构的高精度预测，被视为近年来 AI 应用于自然科学领域最具里程碑意义的成果之一。2024 年，该项目的两位核心人物哈萨比斯与江珀因此荣获诺贝尔化学奖，将 DeepMind 推上了全球 AI 研究的顶峰。

然而，荣誉之后是快速的人员流动。据《金融时报》梳理，过去一年间，AlphaFold 原始论文的大多数作者已被重新分配。DeepMind 证实，部分员工已转入以 Gemini 大语言模型为核心的项目组，另有人员参与酶设计、核聚变和基因组学等方向的研究，还有一批人调往 Alphabet 旗下专注药物发现的 Isomorphic Labs。在原始论文的全职作者中，近四分之一已彻底离开公司。

最受外界关注的离职事件，是诺贝尔奖得主江珀的出走。今年早些时候，江珀与同事阿德勒被调入谷歌内部的 Code Strike 团队，该团队旨在提升公司 AI 编程能力以追赶 Anthropic 和 OpenAI。然而不久后，江珀宣布离职，并携阿德勒及另一位 AlphaFold 研究员普里策尔一同加入 Anthropic。一位匿名 DeepMind 员工表示，三人均是公司的核心骨干，此番离去在内部引发了明显震动。

DeepMind 研究副总裁普什米特·科利在接受采访时坦承了战略层面的根本性转变。他表示，过去九年公司的模式是围绕蛋白质折叠等单一重大科学问题组建专项团队，而这一模式如今已成历史。DeepMind 的新方向是打造由 Gemini 驱动的通用科研辅助系统，帮助科学家提升研究效率，并逐步实现部分科研流程的自动化，同时在 AI 智能体赛道上与 OpenAI 和 Anthropic 展开正面竞争。

对于此次重组，DeepMind 官方将其定性为科学优先事项的自然演进，并强调对 AlphaFold 遗产的珍视。公司声明称：「我们为自身的科学传统以及 AlphaFold 的全球影响力感到无比自豪，AlphaFold 也启发了 Isomorphic Labs 的成立，其使命是重新构想药物发现。」但在外界看来，这场重组折射出的是整个 AI 行业在大语言模型浪潮冲击下，基础科学研究与商业竞争之间日益加剧的张力。

要点

• DeepMind 已解散 AlphaFold 团队，原始论文作者大多被重新分配，近四分之一已彻底离开公司。
• 诺贝尔奖得主江珀与两位核心同事离职，转投竞争对手 Anthropic，被内部人士视为重大震动。
• DeepMind 战略重心从单一科学问题研究转向以 Gemini 为核心的通用 AI 科研自动化平台。
• 此次重组反映出大语言模型竞赛对传统 AI 基础科研模式的深层冲击，商业压力正在重塑顶级实验室的资源配置逻辑。