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四个Gemini 4 Argon智能体无需人类干预,首次自主通关《我的世界》

The Decoder

谷歌DeepMind团队近日宣布,四个基于Gemini 4 Argon模型的AI智能体在无任何人类干预的情况下,首次完整通关《我的世界》,成功击败最终Boss末影龙。这四个智能体被投入一个随机生成的世界,事先未被分配任何角色、策略或专用游戏工具。它们完全依靠自身能力完成了任务分工:相互预警威胁、从阵亡队友处回收物品,并将错误记录在共享记忆中。整个过程历时27小时14分钟,四个智能体共编写了2783个JavaScript程序,互发229条聊天消息,累计死亡605次。按照2027年生效的Gemini 4 Argon标准定价计算,本次运行总成本为1620美元。此次成果被视为通用AI智能体能力的重要里程碑,也是继围棋、电子游戏等领域之后,AI系统在复杂开放环境中自主决策能力的又一次突破。

谷歌DeepMind团队将四个Gemini 4 Argon智能体投入《我的世界》的随机生成世界中,没有为它们预设任何角色分工或游戏策略,也没有提供任何专用的游戏辅助工具。这意味着智能体必须从零开始,自主探索并制定应对这一开放沙盒环境的方法。这种设计思路旨在测试通用智能体在无结构化引导下的自主规划与协作能力。

在长达27小时14分钟的运行过程中,四个智能体展现出高度的自组织能力。它们主动划分任务、相互传递威胁信息,并在队友死亡后及时回收掉落物品以避免资源损失。更值得关注的是,智能体还建立了一套共享记忆机制,将运行过程中遭遇的错误和失败经验记录下来,供团队后续决策参考。

从量化数据来看,四个智能体在整个通关过程中共编写了2783个JavaScript程序,用于控制游戏内的各类操作;通过聊天系统互发了229条消息进行协调沟通;累计死亡次数高达605次。这些数字既反映了任务的高难度,也体现了智能体在反复试错中持续推进目标的韧性。

本次运行的总成本按Gemini 4 Argon将于2027年正式生效的标准定价计算,合计为1620美元。这一数字为业界提供了一个参考基准,有助于评估在复杂长时任务中部署前沿AI智能体的实际经济成本,也为未来优化推理效率提供了讨论起点。

《我的世界》通关只是近年来AI智能体攻克视频游戏的最新案例。几年前,完成类似任务还需要针对特定游戏从头训练专用AI系统,而如今通用大模型驱动的智能体已能在无专项训练的情况下应对复杂开放环境。这一趋势表明,通用AI智能体的能力边界正在快速扩展,其在现实世界复杂任务中的应用潜力也愈发值得关注。

要点

  • 四个Gemini 4 Argon智能体在无人类干预、无预设策略的条件下,历时27小时首次自主通关《我的世界》并击败末影龙。
  • 智能体自主完成任务分工、威胁预警、物品回收及错误记录,展现出高度的多智能体协作与自组织能力。
  • 全程共编写2783个程序、发送229条消息、死亡605次,总运行成本为1620美元,为业界提供了成本参考基准。
  • 此次成果标志着通用AI智能体无需专项训练即可应对复杂开放环境,能力边界正在显著扩展。
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原始标题:Four Gemini 4 Argon agents beat Minecraft without any human help

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