OpenAI GPT-5.6 三档模型在 Amazon Bedrock 正式上线

OpenAI 的 GPT-5.6 系列三档模型 Sol、Terra 与 Luna 即日起在 Amazon Bedrock 全面开放。新版本引入了新的命名体系：数字代表代际，Sol、Terra、Luna 三个名称则标识能力档位，未来可按各自节奏独立升级。Bedrock 的下一代推理引擎为这三档模型提供高性能、高安全与高可靠的运行环境。

Sol 是该系列中能力最强的旗舰推理模型。OpenAI 公布的数据显示，Sol 在 Artificial Analysis 编程代理指数上以 80 分刷新纪录，比次优模型高出 2.8 分，输出 tokens 不足后者一半，耗时不足一半，成本约为三分之一；在 ExploitBench 安全研究中取得 73.5% 的成绩，远超同档预算下 GPT-5.5 的 47.9%；在覆盖 55 个领域的长程工作流评估 Agents' Last Exam 中，Sol 以 53.6 分领跑，比次优模型高出 13.1 分。

Terra 定位为面向日常生产场景的均衡模型，在性能上超越 GPT-5.5 且成本更低，适合代码生成、内容工作流、结构化数据抽取以及需要较强推理能力但又不必支付旗舰价格的通用代理任务。Luna 则主打速度与性价比，适用于分类、摘要、路由等高吞吐推理场景，以及对时延和单 token 成本敏感的应用。用户可按工作负载的实际需求在三档之间灵活调配能力与成本。

Bedrock 的推理引擎通过容量池化吸收代理流量的突发高峰，同时隔离每位客户的吞吐表现。区域内部推理能力确保请求始终留在用户指定的 AWS 区域，便于满足数据驻留合规要求。面向代理型与多步骤工作流常见的上下文重复问题，平台引入了显式缓存断点的提示缓存机制：用户标记可复用部分后，后续请求可复用已处理上下文，缓存输入按九折计费，缓存有效期至少三十分钟，足以覆盖单次代理运行期间产生的密集调用。

在安全方面，GPT-5.6 搭载 OpenAI 迄今最完善的安全体系，结合大规模人工红队与自动化测试，覆盖模型级拒答、实时滥用分类器、持续监控与账户级处置。Bedrock 在此基础上叠加芯片级零操作员访问安全模型，确保任何 AWS 运维人员都无法读取客户提示与补全内容；全部调用受 IAM 策略管控，在用户 VPC 内部执行，并通过 CloudTrail 留痕，数据边界策略防止跨账户与跨网络外泄。按模型提供方要求，被分类器标记的流量数据将保留最多 30 天用于自动化滥用检测。

伴随着模型上线，OpenAI 同步推出了面向多步骤任务的 ChatGPT Work 代理以及整合聊天、Work 与 Codex 的桌面客户端。开发人员可将应用配置为通过 Amazon Bedrock 上的 Responses API 调用 GPT-5.6。Sol 目前在美东（弗吉尼亚北部）与美东（俄亥俄）区域可用，Terra 与 Luna 在美东（弗吉尼亚北部）、美东（俄亥俄）以及美西（俄勒冈）三个区域可用。

要点

• GPT-5.6 系列采用数字代际加 Sol/Terra/Luna 档位命名，三档可独立演进。
• Sol 在编程代理与长程工作流评测中刷新基准，并新增最大推理力度档位。
• Bedrock 下一代推理引擎支持容量池化与区域内部推理，提示缓存对重复上下文给予九折优惠。
• 零操作员访问安全模型在芯片层隔离运维对客户数据的可见性，全部调用受 IAM 与 CloudTrail 约束。
• Terra 与 Luna 已扩展至三个 AWS 区域，Sol 覆盖美东两个区域。