首尔率先试点公共数据 MCP 服务，AI 可实时查询人流与空气质量

韩国首尔市宣布，将在公共数据服务领域率先试点模型上下文协议（MCP）服务。当用户向 AI 询问“明洞现在有多挤”“汉江空气质量如何”等问题时，系统将直接调用市政实时数据库，取代此前的过时网络信息。

MCP 的核心思路是把 AI 与公共数据直接打通。此前大模型主要依赖训练语料和搜索引擎结果，容易出现将错误信息当作事实的“幻觉”。接入 MCP 后，AI 可以像调用工具一样实时查询政府数据，从而提供更准确、可靠的回答。

首尔市政府举例称，用户向 Claude 询问“首尔森林附近有多少辆共享单车”时，返回结果将包含各地共享单车的实时剩余数量等细节。这意味着 AI 不仅能给出文字答复，还能直接呈现来自权威系统的结构化数据。

除了新增 MCP 接口，首尔市还计划把现有的公共数据 API 改造为 MCP 协议，使各类 AI 智能体能够更便捷地调用。这一举措有望为后续开放更多城市数据、吸引开发者基于实时市政数据构建应用打下基础。

试点阶段将发放 100 个体验名额，用户可在 Kakao 的 PlayMCP 平台申请。申请通过后，可查询首尔 121 个主要区域的人流拥挤程度、公共交通、天气及文化活动等信息，数据更新频率从数秒到最长 5 分钟不等。

要点

• 首尔成为首个在公共数据服务领域试点 MCP 的城市，面向 AI 开放实时市政数据。
• MCP 让 AI 直接连接政府数据库，减少对训练语料和网页搜索的依赖，降低幻觉风险。
• 试点覆盖首尔 121 个区域，数据更新频率从数秒到最长 5 分钟不等，涵盖人流、交通、天气和文化活动。
• 首尔计划将现有公共数据 API 改造为 MCP 接口，方便更多 AI 智能体接入。
• 试点期间通过 Kakao 旗下 PlayMCP 平台开放 100 个名额，供用户体验和反馈。