Claude 正在加速新药研发全流程

在癌症治疗领域，Generate Biomedicines 借助 Claude Code 对 CAR-T 细胞疗法进行改造，目标是使其从治疗血液癌症扩展至实体瘤。六名科学家利用 Claude 提出新的基因指令设计方案，其中一个版本比标准版本缩短约 70%。实验室测试显示，该设计使免疫细胞产生的受体数量提升约 10 倍，杀伤肿瘤细胞的效率更高，且免疫细胞的活跃时间更长，展现出显著的性能提升。

在食物过敏治疗方向，Divergence Labs 正在开发一种新型药物，旨在将 IgE 分子从免疫细胞上完全剥离，而非仅中和血液中游离的 IgE。Claude 将 Divergence Labs 的研发目标转化为详细设计方案，并在约一个月内近乎自主地生成了约 3.5 万种抗体设计。初步测试中，研究人员找到了针对两个功能臂的有效候选分子：3 个能与 IgE 结合，20 个能将 IgE 从免疫细胞上剥离，其中 3 个的效果优于现有标准药物。

BigHat Biosciences 的案例聚焦于先导化合物优化。Claude 接入 BigHat 的实验室数据系统后，对两种抗体片段提出改造建议，团队在约 10 周内制备并测试了约 1010 个变体。研究过程中，Claude 与研究人员重新分析原始数据，调整评估指标与实验方案。最终结果显示，最优变体的结合亲和力提升逾 10 倍，靶向癌细胞的先导物热稳定性提高 18 摄氏度，用于延长药物体内留存时间的先导物聚集速率降低逾 100 倍。

Enveda 的合作则聚焦于生产制造与监管文件环节。此前，Enveda 的制造化学家将多达 75% 的工作时间耗费在文书处理上。Enveda 构建了一套将所有生产文件接入 Claude 的系统，由 Claude 自动标记潜在问题。在对 1061 页文档的测试中，Claude 识别出人工审查员发现的全部 11 处问题，并额外标记出 7 处被人工遗漏的问题，同时将人工审查时间缩短了 89%。

Anthropic 表示，此次系列合作的核心价值在于三个层面：一是通过真实项目深入了解 Claude 在药物开发各类任务中的能力边界，并据此优先推进模型改进；二是为生命科学行业提供可复制的实践案例，推动更多生物技术企业深度整合 AI；三是部分项目本身有望直接产出针对食物过敏、儿童罕见病及多种癌症的有效新药。Anthropic 计划从现有基础上大幅扩展这一工作，并将持续发布技术报告与预印本，详述方法论与阶段性结果。

要点

• Claude 在约一个月内为 Divergence Labs 自主生成约 3.5 万种抗体设计，初步筛选出多个优于现有标准药物的候选分子
• 在 BigHat Biosciences 的先导化合物优化中，最优变体结合亲和力提升逾 10 倍，聚集速率降低逾 100 倍
• Enveda 引入 Claude 审查监管文件后，人工审查时间缩短 89%，且 Claude 额外发现了 7 处人工遗漏的问题
• Anthropic 已启动自主药物发现项目，聚焦儿童罕见肌肉萎缩症，由 Claude 承担大量科学与运营工作
• AI 对药物研发的价值不局限于分子设计，而是分布于从靶点识别到监管申报的全流程各环节