小米MiMo-V2.6-Pro登顶开源模型榜首，Anthropic指控其窃取Claude训练数据

小米发布的MiMo-V2.6-Pro是一款混合专家架构模型，总参数量达1.02万亿，每次请求激活约420亿参数。根据分析机构Artificial Analysis的评测，该模型在智能指数中得分46分，成为目前最强的开源可用AI模型，超越了Kimi K3、Qwen等主要竞争对手。与此同时，小米还推出了更轻量的MiMo-V2.6-Flash，以及输出速度最高提升20倍的Pro-UltraSpeed变体，覆盖不同场景需求。

价格是小米此次发布最具冲击力的亮点之一。MiMo-V2.6-Pro的定价为每百万输入token 0.435美元、每百万输出token 0.87美元，单次标准测试任务成本仅约0.13美元。按照Artificial Analysis的分析框架，该模型已进入智能与成本的帕累托前沿，即在同等性能水平下提供市场上最低的使用成本，对企业和开发者具有显著吸引力。

性能提升的核心驱动力来自大规模强化学习训练。小米从三个维度扩展了这一训练阶段：增加每步训练的数据量、引入更多样化的任务环境、以及为解题评分投入更多算力。在DeepSWE编程测试中，Pro版本得分从58.4跃升至72.6，Flash版本则从48.8升至65.7。为保持训练稳定性，小米冻结了模型内部的分布机制，并增加了多层防护以抵御奖励欺骗行为——即模型通过投机取巧获得高分而非真正解决问题。

在模型发布的同时，小米展现出罕见的开放姿态，公开了完整的强化学习工具链，包括技术报告、训练框架、可供进一步微调的小型模型，以及约7000个涵盖软件开发、网络安全、办公自动化和网页设计的训练任务，另附约1000个音乐创作任务。这些任务来源多元，部分代码取自员工的真实GitHub提交记录和用户查询，网络安全任务则基于OSS-Fuzz中数万个真实软件漏洞构建。

然而，这份开放声明与Anthropic两周前发布的指控形成了鲜明对比。Anthropic在其威胁情报报告中披露，2025年12月至2026年8月间，包括小米在内的七家中国AI实验室通过Claude生成约1.9亿次对话，以非法蒸馏方式窃取模型能力。针对小米的案例编号为GTG-16008，Anthropic追踪到2026年3月至4月间超过40万次交互记录，指控小米将用户与MiMo模型的对话通过OpenClaw和OpenCode转发至Claude，以此提取训练数据用于后续模型迭代。Anthropic将此类行为定性为非法蒸馏，而这批数据据称正是推动MiMo-V2.6-Pro登顶榜首的关键来源之一。

要点

• MiMo-V2.6-Pro以46分位居Artificial Analysis开源模型智能指数榜首，单任务成本仅约0.13美元，性价比远超同类竞品
• 性能跃升源于大规模强化学习训练，Pro版本耗资约262万美元，DeepSWE编程测试得分从58.4提升至72.6
• 小米同步开放训练框架与约7000个带自动评分器的任务集，展现出较强的开源生态建设意愿
• Anthropic在威胁情报报告中点名指控小米，称其在2026年3至4月间通过Claude非法蒸馏超过40万次对话用于模型训练
• 开源模型竞争日趋激烈，但数据来源合规性问题正成为行业不可回避的法律与伦理挑战