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Google Cloud 同时上线 OpenAI 模型,成为唯一汇聚三大主流 AI 的云平台

The Decoder

Google Cloud 宣布正式引入 OpenAI 旗下模型,成为全球首家在单一平台上同时提供 Gemini、Claude 与 OpenAI GPT 系列模型的主要云服务商。此次上线的三款模型分别是:面向编程与研究等高强度任务的 GPT-6 Astra、性能相近但价格更低的 GPT-6.1 Sol,以及主打快速与低成本日常使用场景的 GPT-6 Luna。三款模型目前以私有预览形式向部分企业客户开放,并将陆续出现在 Gemini for Business 及 Google Antigravity 产品中。所有费用统一计入 Google Cloud 账单,并计入现有合同额度。Google 同时承诺,客户数据不会被用于模型训练。此举在强化 Google Cloud 竞争力的同时,也加剧了其内部算力资源与自家 Gemini 团队之间的结构性张力。

Google Cloud 于 2026 年 10 月 21 日宣布,正式将 OpenAI 模型纳入其云平台,由此成为全球唯一一家在同一平台上同时提供 Gemini、Claude 与 OpenAI 模型的主要云服务商。这一举措标志着云 AI 服务市场的竞争格局出现重大变化,企业客户无需在多个云平台之间切换,即可按需调用来自不同顶级 AI 厂商的模型能力。

此次上线的 OpenAI 模型共三款,各有侧重。GPT-6 Astra 定位于编程、科研等对性能要求较高的复杂任务;GPT-6.1 Sol 则以接近 Astra 的能力提供更具性价比的选择;GPT-6 Luna 主打速度与成本效率,适合企业日常高频调用场景。三款模型目前均以私有预览形式向特定企业客户开放,有意参与的企业可提前登记申请。

在产品整合层面,上述 OpenAI 模型将同步出现在 Gemini for Business 与 Google Antigravity 等 Google 旗下产品中,进一步扩大其应用覆盖范围。计费方面,所有模型的使用费用将统一汇入 Google Cloud 账单,并计入企业现有合同额度,简化了多模型并用时的财务管理流程。Google 还明确表示,客户数据不会被用于任何模型的训练,以回应企业对数据隐私的普遍关切。

然而,此举也在 Google 内部引发了一场结构性矛盾的讨论。为外部云客户提供 OpenAI 模型所消耗的算力,实际上在一定程度上支撑了 Google 自家 Gemini 团队最直接的竞争对手。这种资源分配上的内在冲突已有迹可循——据报道,曾获 Google 以约二十亿美元薪酬挽留的顶级研究员 Noam Shazeer,最终仍选择回归 OpenAI,部分原因即与此类内部张力有关。

从更宏观的视角来看,Google Cloud 此次引入竞争对手模型,折射出当前云 AI 市场的一个深层逻辑:对于企业客户而言,平台的开放性与模型的多样性,正在成为选择云服务商的重要考量维度。Google 选择以开放姿态吸引更多企业上云,而非坚守单一模型生态,这一策略能否在商业收益与内部资源竞争之间取得平衡,将是外界持续关注的焦点。

要点

  • Google Cloud 成为全球唯一同时提供 Gemini、Claude 与 OpenAI 模型的主要云服务商,三大主流 AI 生态在单一平台汇聚。
  • 新上线的 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Luna 三款模型各有定位,覆盖高性能、高性价比与高频日常使用三类场景。
  • 所有 OpenAI 模型费用统一计入 Google Cloud 账单,客户数据承诺不用于训练,降低企业采用门槛与隐私顾虑。
  • 为竞争对手模型提供算力支持与自家 Gemini 团队的资源需求之间存在结构性张力,这一内部矛盾值得持续关注。
  • 此举表明云 AI 市场正从单一模型生态竞争,转向以平台开放性与多模型整合能力为核心的新竞争维度。
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原始标题:Google Cloud now offers OpenAI models alongside Gemini and Claude, becoming the only major provider with all three

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