面向万级 Agent 的分布式协同基础设施

Avernet 由 inclusionAI 在 GitHub 开源，定位为面向 Agent 组织和开放 Agent 生态的基础设施。官方将其描述为 Agent 的运行底座，强调让人类和异构 Agent 跨应用、跨运行时、跨协同流程一起工作，解决的并不是单个 Agent 是否更聪明，而是多 Agent 在组织规模下能否协调一致的问题。

项目已在蚂蚁集团的生产环境中落地，据官方披露截至 2026 年 7 月初已承载超过一万个 Agent 与 Bot。目前发布的版本为社区 V0.1，处于能力逐步开放阶段，仓库中也明确表示更多组件仍在开源过程中，后续将合入主仓库。

在能力设计上，Avernet 围绕四类组织协同痛点展开：现有能力难以被发现、表面上达成共识但实际目标错位、执行依赖人工中转、知识无法沉淀为组织能力。平台通过可信内核、异构执行底座、Agent 协同网络以及持续演化的智能层逐项回应。

可信内核覆盖身份、认证、权限、安全、审计与生命周期管理；执行底座兼容不同 Agent 引擎、服务、容器与集群；协同网络负责多 Agent 发现、组队与治理；智能层则提供共享上下文、记忆、编排与评估，让系统能力随时间复利增长。

上手层面，Avernet 提供三条本地试用路径，包括原生脚本安装、手动依赖检查以及 Docker 源码构建。基础能力无需模型 API Key 即可体验，配置 OpenClaw 相关环境变量后，演示 Bot 可以接入真实模型进行回复。官方还提示，后续将发布预构建镜像以缩短首次构建时间。

要点

• Avernet 是 inclusionAI 开源的分布式 Agent 协同平台，目标是把分散 Agent 整合为可治理的组织级能力。
• 平台已在蚂蚁集团生产环境中运行，单集群承载超过一万个 Agent 与 Bot，具备一定规模化验证基础。
• 核心能力覆盖身份与权限、异构执行环境、多 Agent 协同网络以及持续演化的共享智能层。
• 项目支持原生脚本、Docker 等多种本地部署方式，基础体验无需模型密钥，适合快速评估。
• 当前处于社区 V0.1 阶段，更多组件仍在陆续开源，后续将持续关注其生态扩展与预构建镜像进展。