速度更快、成本降低 75%

Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 迄今发布的能力最强的 Haiku 系列模型，覆盖编程、工具调用、计算机操控和智能体任务等核心场景。与前代相比，其最突出的变化在于成本结构的大幅优化——大多数任务的调用费用较 Claude Haiku 4.5 下降约 75%，使其在需要高频调用的生产环境中具备显著的经济优势。

该模型首次引入「努力程度控制」机制，开发者可以针对不同任务单独调节模型的推理深度，而非对整个工作负载采用统一设置。这意味着简单的分类或摘要任务可以以极低成本快速完成，而需要更多推理的任务则可按需提升智能水平，从而在整体工作流中实现更精细的成本管控。

在实际应用场景上，Haiku 5.5 尤其适合作为子智能体承担快速、高并发的工作：路由请求分发、长文档分类与摘要、跨多个文件的小范围代码修改，以及重复性的浏览器和桌面自动化任务。与此同时，它也能胜任知识库快速问答、UI/UX 迭代验证等交互式应用场景。

Haiku 5.5 被设计为与 Claude Opus 5.5 协同工作的最佳搭档。在典型的多智能体架构中，Opus 5.5 负责复杂问题的规划与判断——例如发布调试、大型 PR 的安全审查和深度分析报告——而 Haiku 5.5 则承担执行层的高频子任务。由于 Haiku 5.5 速度快且成本低，可以大量并行运行，从而在不显著增加成本的前提下大幅提升整体吞吐量。

在 Amazon Bedrock 上使用 Haiku 5.5，开发者可通过控制台 Playground 直接测试，也可通过 Boto3 SDK 调用 InvokeModel 或 Converse API，或借助 Anthropic SDK 配合 AWS Bedrock Token Generator 进行程序化集成。模型 ID 为 global.anthropic.claude-haiku-5-5，支持最大 4096 个输出 token，并可通过 Amazon CloudWatch 和 AWS Cost Explorer 对用量、性能和成本进行持续监控。

要点

• Claude Haiku 5.5 相较上一代 Haiku 4.5 成本降低约 75%，是目前 Claude 5.5 系列中最具性价比的模型。
• 首次引入努力程度控制功能，允许开发者按任务粒度调节推理深度与成本的平衡。
• 与 Claude Opus 5.5 形成互补的双层智能体架构：Opus 负责规划与复杂推理，Haiku 负责高频执行与并行子任务。
• 在 Amazon Bedrock 上部署可保持数据在 AWS 基础设施内驻留，并与 IAM、CloudTrail、CloudWatch 等管控工具原生集成。
• 支持多种调用方式，包括 Boto3 InvokeModel API、Converse API 及 Anthropic 原生 SDK，降低开发者迁移和集成门槛。