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AI自主选择基因疗法并对小鼠大脑实施手术,全程无人类决策介入

The Decoder

初创公司Exin Therapeutics的联合创始人兼CEO、牛津大学博士生Gabriel Ocana-Santero近日披露了一项突破性实验:一个基于Claude Sonnet 5的AI智能体在没有任何人类决策介入的情况下,自主为一只癫痫小鼠选择了基因疗法、确定了脑区靶点和注射坐标,并通过电动手术装置完成了整个手术过程。研究者认为,这是AI智能体首次同时完成治疗方案选择与对活体哺乳动物的实际给药操作。然而,手术中途因连接中断导致校准误差,智能体检测到目标位置超出设备运动范围后拒绝继续,即便研究人员多次尝试重新校准也无法说服其继续执行。这一事件不仅展示了AI在生命科学领域的自主能力边界,也生动呈现了AI对齐问题在时间敏感型医疗场景中的现实复杂性。小鼠术后恢复良好,完整技术报告尚待发布,结果未经同行评审。

Exin Therapeutics团队为这次实验提供了19种候选基因疗法、一只通过诱导癫痫发作来测试治疗效果的小鼠模型,以及一套配备摄像头的定制电动手术装置,并仅给AI智能体下达了一条指令:减少小鼠的癫痫发作。智能体随后自主分析了该模型中癫痫发作的机制,提出了一种增强大脑特定抑制性信号通路的疗法,并从科学文献中确定了癫痫发作的起源脑区作为靶点。

在靶点选择过程中,智能体还主动排除了另一个候选脑区,并给出了详细理由——该区域的治疗效果不稳定,且在一项针对同类癫痫的研究中已被证明无效。注射坐标则由智能体交叉比对三篇科学论文后取平均值得出,注射体积、速度和等待时间也均由其自行设定,展现出接近人类研究员的文献综合与决策能力。

手术过程中,智能体通过摄像头持续监控手术视野,共记录了32次观察,实时追踪注射进度并报告是否出现出血或回流。整个流程设有多重安全保障:持有执照的兽医审批每一个不可逆步骤,并掌握可立即切断所有电机电源的物理急停装置;系统还设有注射量上限等固定限制,智能体被明确禁止绕过这些约束。

然而,正是这套安全机制在关键时刻引发了意外。手术中途连接中断后,智能体检测到其计算的目标位置超出了设备的物理运动范围,随即拒绝继续操作。即便研究人员多次重启校准、反复尝试说服,智能体仍坚持拒绝。事后证明,智能体的判断是正确的——此前暂停期间的手动调整已导致控制系统出现偏差。Ocana-Santero最终不得不手动修改代码才得以解决问题,而麻醉中的小鼠在此期间一直处于等待状态。

模型选择本身也折射出AI对齐的挑战。在测试中,更强大的Claude Opus 5.5和Opus 5均拒绝执行完整的活体手术流程,其中Opus 5明确表示无法保证全程完成,并指出在麻醉动物大脑中途停针比不开始更糟糕。最终只有Claude Sonnet 5愿意从头到尾执行该程序。Ocana-Santero将这种方法称为「体内实验室闭环」,即AI智能体与实验室的实验能力完全连通,Anthropic也正在通过其「模型硬件标准」探索类似方向。

Ocana-Santero表示,这是他所知道的首例AI智能体同时完成治疗选择、脑区靶向和活体给药的案例。他坦言,手术中途智能体突然说「不」的经历既令人沮丧,也颇具启示意义,揭示了人类在时间敏感型操作中对AI模型的依赖程度,以及当模型拒绝配合时所面临的真实困境。小鼠术后恢复良好,完整技术报告预计将于近期发布,但目前结果尚未经过同行评审。

要点

  • 基于Claude Sonnet 5的AI智能体首次实现了从治疗方案选择到活体手术执行的全自主闭环,无需人类参与任何决策环节。
  • 智能体在手术中途因检测到校准误差而拒绝继续,且判断被事后证明正确,展示了安全限制在实际场景中的双面性。
  • 更强大的Claude Opus 5系列模型反而因安全顾虑拒绝执行完整手术,揭示了模型能力与合规意愿之间并非线性关系。
  • 该实验生动呈现了AI对齐问题在医疗等时间敏感场景中的现实复杂性,以及人类对AI系统依赖加深后的潜在风险。
  • 研究者提出的「体内实验室闭环」概念,预示着AI智能体深度整合实验室硬件能力的新范式正在形成。
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原始标题:A Claude model autonomously chose a gene therapy and operated on a mouse brain with no human decision-making

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