AI视频搜索初创公司Clipto完成1500万美元融资，估值达2.5亿美元

生成式AI的普及正在以前所未有的速度加剧内容积压问题。视频、录音、文档的数量与日俱增，如何在海量本地文件中快速找到所需内容，成为个人用户和专业人士共同面临的痛点。Adobe、Apple、Google等科技巨头已纷纷在自家产品中引入AI搜索功能，但这些方案大多局限于各自生态内的文件。Clipto则押注于一个独立产品的市场空间，试图跨越平台边界，统一管理用户分散在不同位置的各类文件。

Clipto创始人Henry Kang在这一领域深耕近二十年。2006年，他在卡内基梅隆大学攻读博士期间便研究能够识别并记忆周围物体位置的机器人系统。此后他将同样的思路应用于第一家创业公司，开发出能够追踪衣橱服装并推荐搭配的AI工具。第二家公司Zenvideo专注于简化视频创作流程，并于2020年被腾讯收购。2023年，Kang携原团队核心成员创立Clipto，将目光转向内容检索这一更具普遍性的需求。

Clipto最初的目标用户是需要管理散落在多台电脑和移动硬盘中大量素材的视频创作者。然而随着产品迭代，用户群体已大幅拓展。Kang表示，创作者目前仅占用户总量的四分之一至三分之一，其余用户涵盖律师、医生、研究人员、营销人员、人力资源从业者、教授及学生等多个职业群体。这一变化印证了Kang的核心判断：内容过剩而非内容匮乏，才是AI时代真正需要解决的问题。

在技术架构上，Clipto选择了本地化处理路线。所有文件索引和搜索运算均在用户设备上完成，无需依赖云端服务，从而在一定程度上缓解了用户对隐私安全的顾虑。约两周前，Clipto新增了对MCP（模型上下文协议）的支持，允许ChatGPT、Claude等外部AI应用在用户明确授权的前提下访问其索引数据，且访问范围严格限定在用户指定的范围之内。

面对Adobe Premiere内置AI搜索、Apple Photos和Google Photos自然语言检索等成熟竞品，Clipto的差异化优势在于跨格式、跨平台的统一检索能力，以及与主流AI助手的深度集成。此次融资所得资金将主要用于优化能够在消费级硬件上高效运行的AI模型及计算基础设施，并拓展与更多AI智能体的集成接口。能否在巨头环伺的市场中守住独立产品的生存空间，将是Clipto接下来面临的最大考验。

要点

• Clipto完成1500万美元融资，估值2.5亿美元，融资前已实现净利润盈利，年经常性收入达1500万美元
• 产品支持跨视频、音频、图片、文档的本地AI搜索，所有处理在用户设备端完成，无需上传云端
• 用户群已从视频创作者扩展至律师、医生、研究人员等多元专业群体，累计用户超3000万
• 新增MCP协议支持，可在用户授权下与ChatGPT、Claude等主流AI工具实现数据互通
• 新资金将用于提升消费级硬件上的AI推理能力及扩展AI智能体集成生态