Cars24 用 OpenAI 把汽车交易搬进 AI 流水线，月均语音对话破百万分钟

Cars24 是印度规模领先的二手车买卖平台，业务延伸至阿联酋与澳大利亚，覆盖从选车、融资、售后到二手再流通的完整生命周期。印度市场的汽车交易大多依赖线下沟通、文件往来与反复跟进，一笔交易往往需要数天乃至数周才能完成，这给平台的规模化运营带来巨大压力。

面对高频且碎片化的对话场景，Cars24 基于 OpenAI API 构建了语音与聊天智能体，承接买车、卖车、融资、跟进与售后的全链路沟通。当买家致电时，AI 会询问预算、家庭人数、通勤需求与车型偏好，从车源库中推荐车辆并预约试驾；试驾前主动确认，必要时更换备选车型并补充融资材料；试驾后再跟进意向、安排复访或转向其他选项，售后阶段则持续处理反馈、保修与退换。卖车侧的流程同样由智能体驱动，从车辆信息收集、检测预约、提醒与改期，到客户已在别处成交时的竞品分析，全程由 AI 串联。

针对售前线索在约十天后大量流失的痛点，Cars24 让 AI 智能体重新激活沉睡线索，判断用户是否仍有出售意愿，并在公司能够匹配其心理价位时将其重新引入转化漏斗，由此挽回约 12% 的流失卖车线索。整体来看，平台单月由 AI 处理的对话时长已超过一百万分钟，客户支持解决率提升约 50%，关键服务流程的周转时间缩短约 80%。

在内部协同层面，Cars24 把 Codex 视作日常工作的参与者，而非单纯的编码工具。产品经理借助 Codex 起草与打磨 Linear 工单，工程团队在缺陷报告里点名 Codex 处理特定任务，Codex 还会汇总 GitHub 的进度并自动同步给团队，减少站会频次。公司在数周内将项目管理迁移到 Linear，为 Codex 介入工单流转、任务梳理、Bug 修复与进度汇报铺平道路。

AI 能力随后从工程团队扩散到财务、法务、市场和运营。财务与投资者关系团队用 Codex 从系统里提取数据、跑分析并产出投资人报告；大额采购申请由 Codex 审单，自动识别异常并在无风险情况下直接审批。一些团队还搭建了连接 Slack、Gmail、WhatsApp 的“首席幕僚”智能体，统一管理沟通、排期、招聘跟进与待办提醒，员工开始自己造工具，而不是等待中央工程排期。

Cars24 已在中央组织约 600 名员工中部署 ChatGPT Enterprise 与 Codex，日活使用率稳定在 85% 到 90% 之间。对这家公司而言，AI 既是面向客户的对话层，也是公司内部的运营底座，让平台在交易规模持续扩大的同时保持服务一致性，并让不同团队以更快的速度把想法变成落地的工作流。

要点

• Cars24 用 OpenAI 语音与聊天智能体覆盖买卖全流程，月均对话量突破一百万分钟，挽回约 12% 此前流失的卖车线索
• 客户支持解决率提升约 50%，关键服务流程周转时间缩短约 80%，AI 成为对话主导型交易平台的标准配置
• Codex 不只是编码助手，还被嵌入 Linear 与 GitHub 工作流，承担工单起草、缺陷修复与进度汇总等任务
• 财务、法务、市场和运营团队借助 Codex 自助搭建工作流，包括大额采购自动审单与跨系统“首席幕僚”智能体
• 约 600 名员工的 ChatGPT Enterprise 与 Codex 日活使用率达到 85% 至 90%，AI 正在演变为公司级运营底座