Token要花在刀刃上

微软内部正在兴起一股「tokenmaxxing」风潮——工程师们不计成本地大量调用AI模型，实际消耗的Token远超完成工作所需。据外媒TechRadar报道，部分员工的使用程度已走向极端，每月Token开支从数百美元到数千美元不等。这一现象引发了管理层的高度关注，促使微软决定从制度层面加以约束。

微软执行副总裁杰伊·帕里克近日向员工发出内部信，正式宣布收紧AI工具使用规范。他在信中写道：「随着我们加快使用GitHub Copilot来实现各项目标，所有人都必须留意Token是怎么花掉的。我们并不鼓励tokenmaxxing，希望大家把重点放在真正能为客户和业务带来改变的成果上。」帕里克同时表示，微软将像管理其他关键资源一样严格管理Token支出。

在具体措施上，微软自2026年7月起为各部门设立独立的AI Token预算目标，员工也可随时查看个人AI消费记录。为进一步提升Token投入的性价比，微软还将价格较低的OpenAI GPT-5.6设为内部默认模型。目前微软尚未公布具体的支出上限，但预计随着模型和产品的持续演进，相关内部政策还将继续调整。

这并非微软首次收紧内部AI工具的使用。今年5月，微软已宣布取消大部分内部Claude Code许可证，要求工程师转用GitHub Copilot CLI，并设定2026年6月30日为过渡截止日期。此次针对tokenmaxxing的整治，是微软在AI成本管控上持续收紧的又一步骤，折射出企业在大规模推广AI工具时普遍面临的成本失控隐忧。

Token过度消耗并非微软独有的困境，多家科技巨头都深受其扰。Uber是最典型的案例：员工大规模采用Claude Code和Cursor等智能体编程工具后，仅用四个月便烧光了2026年全年的AI编程Token预算。亚马逊也披露，一套用于匹配作者资料与商品页面的内部Claude Sonnet系统最终耗资180万美元，折合人民币约1217万元，但这套高成本系统最终只被用于处理一些简单琐事，投入产出严重失衡。

帕里克在信中特别强调，微软无意放缓向「AI优先」企业转型的步伐，此次调整的核心逻辑是效率而非限制：「我们的目标不是少用Token，而是让每个Token发挥更大作用。」这一表态也为行业提供了一个重要参照——在AI工具全面铺开的阶段，如何在鼓励创新与控制成本之间找到平衡，将成为各大企业必须面对的共同课题。

要点

• 微软执行副总裁帕里克发出内部信，明确反对「tokenmaxxing」行为，要求员工聚焦AI工具的实际产出而非调用次数
• 自2026年7月起，微软各部门设有独立Token预算目标，员工可实时查看个人AI消费，GPT-5.6被设为内部默认模型以降低成本
• 部分微软工程师每月Token开支高达数千美元，此前微软已于5月取消大部分内部Claude Code许可证
• Uber四个月耗尽全年AI编程预算、亚马逊内部系统耗资180万美元却只处理简单任务，Token成本失控已成科技行业普遍难题
• 微软强调此举旨在提升效率而非压缩AI使用，向「AI优先」企业转型的整体方向不变