LangSmith BYOC 正式支持 AWS、Azure 与 Google Cloud 三大云平台

LangSmith BYOC 的架构将平台一分为二。控制平面由 LangChain 统一运营，负责组织配置、身份验证、计费元数据、哈希处理后的 API 密钥以及静态 UI 资源。数据平面则完全归属用户，运行在用户指定的云账户与区域内，存储 traces、提示词、数据集、实验、Agent 部署及工作区密钥等核心资产。一个组织可以同时拥有多个数据平面，分别对应不同区域、环境或业务单元，实现精细化的数据隔离。

在此之前，有合规需求的团队通常选择完全自托管 LangSmith，但这意味着需要专职平台工程师负责数据库配置、有状态服务补丁及 Schema 迁移等繁琐工作。BYOC 模式下，LangChain 在用户的虚拟私有网络内完成 LangSmith 的部署与运营，用户无需协调停机窗口或手动管理 Helm 升级，平台更新、弹性扩缩容及运行时依赖均由 LangChain 全权处理。

自 2026 年 8 月 AWS BYOC 上线以来，已有大量团队迁移至该模式。用户反馈集中在三个方面：LangChain 持续推送平台更新，团队无需再规划维护窗口；新功能在 LangSmith Cloud 发布后很快同步至 BYOC 数据平面，不必等待下一个自托管版本；服务随负载自动扩缩容，保障稳定的可用性体验。正是这一需求驱动 LangChain 加速将 BYOC 扩展至 Azure 与 Google Cloud。

三大云平台的 BYOC 实现各有侧重。Azure 数据平面运行在专用虚拟网络内，采用私有 AKS API 端点，通过 Istio 和 KEDA 实现入口路由与事件驱动扩缩容，系统遥测数据接入 Azure Monitor，LangSmith Sandboxes 支持即将上线。Google Cloud 数据平面可部署于任意区域，资源采用命名空间级别命名以避免与现有基础设施冲突。AWS 数据平面运行在用户现有 VPC 内，安全团队可为每个应用角色附加自定义安全组，契合已有的入口与出口检查策略。

对于希望从自托管迁移至 BYOC 的团队，LangChain 提供了完整的迁移路径。开源迁移工具可在不中断现有实例的情况下，将用户、角色、数据集、实验、提示词、标注队列配置、自动化规则、仪表盘及 Fleet 资源一并迁移至新环境。Traces、运行记录与反馈数据的迁移则由 LangChain 通过内部工具完成，目前已在 AWS 上可用。BYOC 所依赖的 Terraform 模块已在 GitHub 公开，LLM Gateway 开箱支持 11 家模型提供商及任意兼容 OpenAI 或 Anthropic 接口的端点。

要点

• BYOC 将 LangSmith 拆分为控制平面（LangChain 管理）与数据平面（用户账户内），实现数据主权与运维托管的兼顾。
• AWS 已正式发布，Azure 与 Google Cloud 处于 Beta 阶段，三大平台均支持 Managed Deep Agents 端点。
• 相比自托管，BYOC 免去了 Helm 升级、数据库维护和停机协调，平台更新与弹性扩缩容由 LangChain 全权负责。
• 开源迁移工具支持从自托管实例平滑迁移，现有数据无需重建，Traces 迁移目前在 AWS 上可用。
• Terraform 模块与迁移工具均已开源，LLM Gateway 支持 11 家模型提供商及自定义兼容端点。