高暴露岗位实际工资增速平均下滑6.7%

阿波罗全球管理公司近期发布的一份白皮书提出了一个与主流叙事不同的观点：AI对就业市场的首要冲击，并非大规模取代人类岗位，而是悄然压制薪资增长空间。该研究由分析师萨尼娅·埃德利希与首席经济学家托尔斯滕·斯洛克主导，系统追踪了321种职业的工资与就业数据，试图厘清AI普及与劳动力市场变化之间的关联。

数据显示，AI暴露度最高的岗位自2023年起实际工资增速平均下降6.7%。这一时间节点与ChatGPT迅速走红的时间大致吻合，暗示生成式AI的商业化普及可能已对部分职业的薪资谈判能力产生实质影响。报告明确指出，研究目前尚未发现AI对整体就业水平产生可检测的负面影响，就业规模层面的冲击尚不显著。

从具体职业来看，计算机程序员的实际工资两年内下降6.1%，其Anthropic指数AI暴露度高达0.75；统计助理下降5.4%，软件质量保证分析师和测试员下降2.9%，数据库架构师下降2.7%，医疗转录员下降1.5%。这些职业的共同特点是任务结构较为标准化，AI工具可以较高比例地替代或辅助完成其核心工作内容。

值得注意的是，薪资变化与AI暴露度之间并非简单的线性关系。广播节目播音员和电台DJ的AI暴露度相对较低，实际工资却在两年内暴跌52%，这更多反映的是行业整体结构性衰退，而非AI直接冲击。另一方面，个人理财顾问超过三分之一的工作任务可能受AI影响，工资却上涨8.4%；行政法法官、裁决员和听证官约30%的任务面临AI渗透，同期工资涨幅达17.5%，说明专业判断力和制度权威性仍具备较强的薪资保护作用。

低收入劳动者承受的压力尤为集中。自2023年以来，服务业劳动者的收入增速平均下降24.3%，收入处于后25%的劳动者工资下降10.7%，而高收入群体则未受到显著影响。这一分化格局表明，AI的薪资压制效应具有明显的阶层性，可能进一步加剧现有的收入不平等。埃德利希和斯洛克预计，随着AI在美国企业界的应用持续深化，目前约580万名高AI暴露度劳动者的规模将大幅扩张，并在未来数年内对劳动力市场政策形成更大压力。

要点

• AI对就业市场的首要冲击是压制薪资增速，而非直接消灭岗位，高暴露度职业实际工资增速平均下降6.7%。
• 低收入和服务业劳动者受到的薪资冲击最为明显，服务业收入增速平均下降24.3%，高收入群体则基本未受影响。
• 计算机程序员、统计助理、医疗转录员等任务结构标准化程度高的职业，薪资下行压力最为突出。
• AI暴露度与薪资变化并非线性对应，专业判断力强、制度权威性高的职业仍能实现薪资增长。
• 美国目前约有580万名劳动者从事AI高暴露度工作，这一规模预计将随AI企业应用深化而持续扩大，并对收入不平等格局产生深远影响。