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ChatGPT结合批判性思维训练,能让学生表现更好吗?千人随机实验给出答案

OpenAI

OpenAI近日发布一项大规模随机对照研究,参与者超过1000名在校大学生,研究聚焦于ChatGPT的使用方式、批判性思维训练以及学生在真实大学作业中的表现与原创性表现之间的关系。研究设计采用随机分组,部分学生在完成作业时可使用ChatGPT,另一部分则接受额外的批判性思维训练,或两者兼备。结果显示,单独使用ChatGPT与接受批判性思维训练相结合,能够在答案质量和思维广度上带来显著提升,而单纯依赖AI工具而缺乏思维训练的学生,在原创性指标上表现相对较弱。这项研究为教育界如何负责任地将生成式AI融入课堂提供了实证依据,也引发了关于AI辅助学习长期效果的广泛讨论。

OpenAI于2026年8月发布了一项针对大学生群体的随机对照实验报告,样本量超过1000人,是目前规模最大的同类研究之一。研究在真实大学课程环境中开展,学生被随机分配至不同实验组,分别对应「仅使用ChatGPT」「仅接受批判性思维训练」「两者结合」以及「对照组」四种条件,以评估不同干预方式对学业成果的影响。

研究的核心发现表明,将ChatGPT与批判性思维训练相结合的学生,在作业质量评分上显著优于其他组别。这一结果提示,AI工具本身并非万能,其效果高度依赖于使用者是否具备足够的元认知能力和信息筛选技巧。批判性思维训练帮助学生更有效地提问、验证AI输出,并将其整合进自身的论证框架,而非被动接受生成内容。

在原创性维度上,研究呈现出更为复杂的图景。单独使用ChatGPT的学生,其作业在原创性评估中得分低于对照组,这与外界对AI可能削弱学生独立思考能力的担忧相吻合。然而,接受了批判性思维训练后再使用ChatGPT的学生,原创性得分与对照组相当,甚至略有提升,说明训练能够有效缓解AI依赖带来的负面效应。

这项研究的方法论设计受到研究者关注。采用随机分组而非观察性研究,使得因果推断更具说服力,避免了「主动使用AI的学生本身能力更强」这一常见混淆变量。真实作业场景而非实验室任务的选取,也增强了结论的外部效度,使其对高校教学实践具有直接参考价值。

对于高校教育工作者而言,这项研究传递了一个明确信号:禁止学生使用AI工具并非最优策略,关键在于如何设计配套的思维训练课程。研究建议,院校在引入生成式AI工具的同时,应同步开展批判性阅读、逻辑推理和信息素养方面的系统培训,以最大化AI辅助学习的正向效果,并降低对学生原创思维的潜在冲击。

随着生成式AI在教育领域的渗透持续加深,如何在提升效率与保护学生认知发展之间取得平衡,已成为全球教育政策制定者面临的共同挑战。OpenAI此次发布的研究为这一讨论注入了难得的实证数据,预计将推动更多高校重新审视其AI使用政策,并探索将AI素养纳入通识教育体系的可行路径。

要点

  • ChatGPT与批判性思维训练结合使用,能显著提升学生作业质量,效果优于单独使用任一方式。
  • 单独使用ChatGPT而缺乏思维训练,会对学生作业的原创性产生负面影响。
  • 批判性思维训练能有效缓解AI依赖带来的原创性下降问题,使学生原创性表现恢复至对照组水平。
  • 研究采用随机对照设计与真实作业场景,因果推断可信度较高,对教育实践具有直接指导意义。
  • 高校应将AI工具引入与思维素养培训同步推进,而非简单禁止或放任使用。
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原始标题:Better answers, broader thinking: What students gain from ChatGPT and critical-thinking training

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