三款新Gemini模型、机器人推理升级与创意工具全面扩展

谷歌七月最受开发者关注的更新之一，是三款全新Gemini模型的发布：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber。这三款模型专为构建生产级AI智能体而设计，在token效率、响应延迟和性能稳定性之间寻求最优平衡点。随着企业对大规模智能体工作流的需求持续增长，这批模型的推出旨在降低部署门槛，让开发者能够更高效地扩展复杂的自动化流程。

在机器人领域，谷歌DeepMind发布了Gemini Robotics ER 2，这是其迄今最强的具身推理模型。ER 2能够让机器人系统与人类进行自然语言交流，理解周围环境，并逐步完成多步骤的复杂任务。该模型的核心目标是弥合数字智能与物理世界之间的鸿沟，为开发者提供构建真正实用型机器人的基础能力，推动机器人从受控环境走向更广泛的现实场景。

日常助手功能方面，Gemini Spark在全球范围内扩展至更多用户，并新增了处理复杂网络事务的能力。在用户授权的前提下，Spark可以调用已登录账户和保存的密码，代为完成预约看房、查询航班并启动订票流程等繁琐操作。与此同时，谷歌Search的AI模式也新增了与YouTube Music等常用应用的安全连接功能，结合个人智能特性，Search能够提供更具针对性的个性化回应。

创意工具同样迎来重要更新。Google Vids新增了两项功能：基于Gemini Omni的视频生成与编辑能力，以及个人数字分身功能，用户可以用日常语言生成和剪辑高质量视频片段，并创建专属数字形象出镜。此外，Gemini Notebook（即广受欢迎的NotebookLM的升级版）进一步融入谷歌生态系统，支持在Gemini应用和Google Search内使用，并配备了安全云端计算环境，强化了研究与知识管理场景下的实用性。

在社会应用层面，谷歌宣布与BlackRock、Carhartt和福特联合成立美国技能贸易联盟，致力于扩大技能型劳动力的培训渠道和就业机会。与此同时，谷歌还部署了新型野火早期探测卫星，将AI能力延伸至气候与公共安全领域。AlphaEvolve代码优化智能体也正式向所有Google Cloud企业客户开放，帮助用户在给定目标下自动搜索更优算法并返回可读代码，进一步拓展了AI在工程效率领域的应用边界。

要点

• 谷歌发布Gemini 3.6 Flash等三款新模型，专为生产级AI智能体的大规模部署优化，主打高效率与低延迟。
• Gemini Robotics ER 2作为最新具身推理模型，使机器人具备自然语言交互与复杂任务执行能力，推动机器人走向现实场景。
• Gemini Spark新增网络事务代办功能，Search AI模式支持连接更多第三方应用，日常助手能力显著增强。
• AlphaEvolve代码优化智能体向全体Google Cloud企业用户开放，AI辅助工程效率提升进入实用阶段。
• 谷歌将AI能力延伸至社会议题，包括野火探测卫星部署和技能型劳动力培训联盟的成立。