谷歌旗舰 Gemini 3.5 Pro 延期数月，编程表现仍未达标

据彭博社援引知情人士消息，谷歌旗舰 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 已延期数月，核心原因是编程能力未能达到内部预期。十余名在职与离职员工表示，延期已经引发工程师、研究人员和管理层的不满，Anthropic 和 OpenAI 持续推出能力超过 Gemini 的新模型，让不少人担心谷歌在 AI 竞赛中丧失优势。

谷歌在产品发布前需要协调多层级利益，并把 AI 接入搜索、地图和 YouTube 等庞大体系，复杂流程进一步拖慢进度。OpenAI 和 Meta 近期发布的模型在编程维度上与谷歌进一步拉开差距。谷歌上月曾更换 Gemini 的部分训练数据以改善编程表现，但知情人士称测试结果仍未达标。

前员工透露，联合创始人谢尔盖·布林主张加快编程产品开发以抢占市场，但 Google Cloud、DeepMind 和安卓团队各自推进面向程序员的 AI 工具，不同派系争夺主导权导致进展受阻。谷歌内部还有一批立场保守的工程师，认为关键代码必须由人类编写，早期甚至限制员工使用 Gemini 分析软件，担心专有代码进入训练数据。

为减少内耗，首席 AI 架构师科雷·卡武克丘奥卢正与主要工程团队合作统一内部编程工具，DeepMind 也已成立专门的 AI 编程团队，由研究工程师塞巴斯蒂安·博若带领。不过谷歌目前要求的 AI 代码生成实际落地时，常因内部算力紧张出现容量不足。

谷歌 AI 研究人员认为，Gemini 仍拥有调用搜索数据的独特优势，但在基础模型能力上落后于 Anthropic 和 OpenAI。谷歌把多模态处理和世界模型视为潜在突破口。部分研究人员因不满现状已经离职，加入 Anthropic 等实验室。

谷歌发言人在声明中表示，公司正与美国政府就模型能力和行业安全标准进行沟通，同时在合作伙伴中测试 3.5 Pro、升级版 Flash 等模型，强调将兼顾成本效益与推出节奏。不过市场竞争、对手追赶和内部整合压力，正在让这场旗舰模型的发布变成一场多方拉锯。

要点

• Gemini 3.5 Pro 因编程表现未达预期延期数月，引发谷歌内部不满
• Anthropic 和 OpenAI 持续推出更强模型，使谷歌在 AI 编程领域承压
• 内部派系割据、多产品线整合以及算力紧张，进一步拖慢研发节奏
• 谷歌设立首席 AI 架构师和专门编程团队，试图统一工具与流程
• 部分研究人员已离职转投对手公司，谷歌面临人才流失风险