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高盛收回交易员和银行家的AI编程工具权限,仅工程师可继续使用
高盛银行近期悄然收回了大多数员工使用高级AI编程工具的权限,包括Anthropic的Claude Code和微软的GitHub Copilot。根据彭博社援引的高盛内部10月份指引,目前只有工程师仍可使用这些工具,此前数月间一直借助这些工具监控交易流、生成内容的交易员和银行家已被排除在外。这一转变令公司内部不少员工感到沮丧。就在今年7月,高盛首席信息官马可·阿尔真蒂还在公开采访中盛赞非技术员工的「氛围编程」实践,鼓励交易员和资产管理人员用AI快速搭建原型再交由工程师扩展落地。如今这一模式已被叫停。高盛发言人尼克·卡尔塞拉表示,实验阶段已经结束,公司正将工具使用权集中于「最适合长期发挥其价值的人群」,理由涵盖生产力与风险管理等多重因素。
高盛已于近期切断了绝大多数员工对高级AI编程工具的访问权限。彭博社援引高盛10月内部指引报道称,Anthropic的Claude Code和微软的GitHub Copilot如今仅限工程师使用。这意味着此前数月间一直依赖这些工具开展日常工作的交易员、银行家及资产管理人员,将不得不放弃已经习惯的工作方式。
这一政策转向令高盛内部颇感意外。就在今年7月,高盛首席信息官马可·阿尔真蒂还在公开采访中积极推介非技术员工的「氛围编程」实践——即由交易员或资产管理人员提出想法、借助AI快速构建原型,再将成果移交工程师进行生产级扩展。这一模式曾被视为金融机构拥抱AI的创新路径。
高盛发言人尼克·卡尔塞拉对此次政策调整给出的官方解释是「生产力与风险管理等多重因素」,并表示公司的实验阶段已告一段落,现阶段将把工具使用权集中于「最适合长期发挥其价值的人群」。然而这一表述相当模糊,并未披露具体触发此次收权的事件或数据依据。
此次高盛的政策逆转,折射出金融行业在AI工具大规模铺开过程中普遍面临的张力:一方面是管理层对AI赋能全员的热情期待,另一方面是合规、风控部门对非技术人员自主生成代码所带来的潜在风险的高度警惕。在强监管的金融环境下,由非工程师编写并直接用于业务流程的代码,一旦出现逻辑错误或数据泄露,后果可能难以控制。
这一事件也为整个行业提供了一个观察样本:AI工具的企业级落地,往往需要经历从开放试验到收紧管控的周期。高盛的案例表明,即便是最积极拥抱AI的金融机构,也难以绕开治理层面的根本挑战。如何在激发创新与管控风险之间找到可持续的平衡点,将是未来各大金融机构AI战略的核心命题。
要点
- 高盛已将Claude Code、GitHub Copilot等AI编程工具的使用权限收回,仅保留给工程师,交易员和银行家不再享有访问权。
- 此次政策逆转与高盛CIO今年7月公开力推非技术员工「氛围编程」的立场形成鲜明对比,显示出内部战略的快速转向。
- 官方给出的理由为「生产力与风险管理」,表明金融机构在AI工具全员铺开时面临的合规与风控压力不容忽视。
- 这一案例揭示了企业AI落地的普遍规律:开放试验阶段之后,往往伴随着更严格的权限管控与治理收紧。
原始标题:Goldman Sachs pulls AI coding tools from traders and bankers
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