高级助理
岗位摘要
通过 Adverity 接入并规范化多源数据，搭建并维护 Data Refinery 管道，将营销、媒介和平台数据源连接到一个单一、可靠的接入层；接入、建模并核对 DSP 数据（如 DV360、The Trade Desk、Amazon DSP）与 CM360 广告服务器的投放数据，运用程序化媒介…
岗位职责
- 通过 Adverity 接入并规范化多源数据，搭建并维护 Data Refinery 管道，将营销、媒介和平台数据源连接到一个单一、可靠的接入层
- 接入、建模并核对 DSP 数据（如 DV360、The Trade Desk、Amazon DSP）与 CM360 广告服务器的投放数据，运用程序化媒介专业知识区分买方激活/竞价与独立的广告投放/计数，并解决平台间的曝光、花费和归因差异
- 在 Trifacta 中管理和维护数据转换，构建受治理、可重复的数据整理方案（wrangling recipes），对原始输入进行清洗、标准化和塑形，使其成为可用于分析的结构
- 在 Databricks Unity Catalog 中治理数据资产，管理目录、schema、权限、血缘和元数据，确保数据在整个平台上安全、一致且可发现
- 使用 SQL、PySpark、Notebook 和工作流在 Databricks 中开发和优化进一步转换，将精细数据经由奖牌（bronze/silver/gold）架构扩展为经过精心治理、可直接消费的模型
- 在 Databricks 中设计、运行并监控数据质量健康检查，包括行级完整性、schema 与版本校验、对账逻辑和自动化错误日志，在管道的每个阶段嵌入信任和可观测性
- 具备实际理解和运用模块化、经过测试且有文档记录的转换编排的能力，以及使用 GitHub 对 SQL、Python 和 YAML 资产进行版本控制、CI/CD、代码评审和变更治理的能力
- 设计模块化、可复用且文档完善的数据模型，支持分析、报告和 AI 赋能，具备清晰的定义、血缘和业务语境
- 与分析师、工程师和业务负责人协作，将原始的多源数据转化为受治理、可直接用于洞察的数据集，支持绩效报告和下游决策
- 为数据质量标准、监控和平台路线图做贡献，为可复用组件、转换模式和可观测性定义可跨团队和客户扩展的最佳实践
- 为 Power BI 等消费层和报告工具准备经过认证、建模良好的数据集，确保指标一致、受治理且可追溯到来源
任职要求
- 4-6 年以上数据工程师或类似岗位经验，负责构建和运营可扩展的生产级数据管道
- 必须拥有计算机科学、工程、信息系统或相关领域的学士学位；研究生学历优先
- 有使用 Adverity 进行数据接入和规范化的实战经验，包括跨多个营销和媒介数据源构建和维护 Data Refinery 接入管道
- 有在 Trifacta（Alteryx Designer Cloud）中管理数据转换的可验证经验，包括构建受治理、可重复的清洗和标准化数据整理方案
- 具备 Databricks 的高级专长，包括