AI数据工程师
岗位摘要
负责数据Pipeline建设与维护,保障数据采集、清洗、转换、入库与调度链路稳定;对多源非结构化或半结构化数据进行清洗、去重、格式统一、字段映射与口径对齐;根据业务需求完成数据表设计、宽表建设、指标加工及数据服务接口交付
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岗位职责
- 负责数据Pipeline建设与维护,保障数据采集、清洗、转换、入库与调度链路稳定
- 对多源非结构化或半结构化数据进行清洗、去重、格式统一、字段映射与口径对齐
- 根据业务需求完成数据表设计、宽表建设、指标加工及数据服务接口交付
- 建立数据质量校验规则与监控机制,处理数据缺失、重复、延迟等异常问题
- 参与需求理解、方案设计到上线复盘的数据项目全过程,确保稳定交付
- 对接产品、研发、算法及业务部门,提供常态化高质量数据支撑
任职要求
- 本科及以上计算机或大数据相关专业,5年以上数据开发、治理或工程经验
- 熟悉数据仓库、数据建模、ETL/ELT及离线实时处理,能独立完成表设计与任务调度
- 理解元数据、数据质量、数据血缘、口径管理等数据治理核心方法
- 了解机器学习或深度学习基本概念,理解AI应用对数据质量与结构的要求
- 熟练掌握SQL,精通Python(Pandas/Numpy),熟悉MySQL、Hive、Hadoop/Spark生态
- 具备优秀的沟通能力、逻辑思维,工作严谨细致,能适应跨团队协作与快速迭代
工作地址
南京玄武区玄武之光4号楼3层
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