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营销组合模型(MMM)数据科学家

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地点：墨西哥 薪资：薪资未公开 日期：2026-04-16

岗位摘要

设计并训练MMM模型（adstock、饱和效应、季节性因素），通过严格验证、敏感度分析和回测确保模型稳健性；执行统计/计量经济学建模（正则化回归、层级贝叶斯、时间序列）和因果推断（增量分析、合成对照组、地理测试）

岗位职责

  • 设计并训练MMM模型（adstock、饱和效应、季节性因素），通过严格验证、敏感度分析和回测确保模型稳健性
  • 执行统计/计量经济学建模（正则化回归、层级贝叶斯、时间序列）和因果推断（增量分析、合成对照组、地理测试）
  • 负责生产级MLOps：编排ETL/ELT管道，数据/模型版本管理，漂移与性能监控，部署至云环境
  • 构建场景和预算优化器（响应曲线、边际ROI分析），开发高管仪表盘辅助决策
  • 直接对接客户（CMO、营销总监、规划团队），主持成果汇报与建议陈述，建立信任并挖掘业务机会
  • 识别追加销售与交叉销售机会，支持商业团队制作技术提案与用例，传达模型对增量销售和ROI的业务影响

任职要求

  • 计算机科学、信息系统、数学、统计学、物理学或相关专业本科/工程师学位
  • 6年以上高级分析经验，具备2年以上MMM或其他归因/增量模型构建经验者优先
  • 扎实的Python技能（pandas/data.table、scikit-learn/pycaret、statsmodels）及SQL能力，熟悉BigQuery者优先
  • 具备模型生产化经验（Airflow/Cloud Composer、dbt、Git、Docker）及测试监控能力
  • 具备客户对接经验，能够将复杂分析结果转化为高管层可执行的业务洞察，具备商业拓展意识

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