数据科学经理

职位说明

The purpose of this role is to develop best in class strategies and management of all Insights and Analysis activity on assigned clients, to manage and develop the team and serve as a point of escalation as needed.

dentsu

to globalna sieć komunikacji marketingowej stworzona z myślą o przyszłości. W jej skład wchodzą marki: Carat, iProspect, Amplifi, dentsu X i Dentsu Creative.

Przyjmując skoncentrowane na ludziach podejście do transformacji biznesowej, wykorzystujemy naszą wnikliwość do łączenia marki, contentu, handlu i doświadczenia - wszystko w oparciu o innowacyjną kreatywność.

Nasza główna siedziba znajduje się w Tokio, a 65 000 ekspertów pracuje w czterech regionach (Japonia, Ameryka, EMEA i APAC). dentsu łączy japońską innowacyjność ze zróżnicowaną, globalną perspektywą, aby napędzać rozwój klientów i kształtować społeczeństwo.

Do zespołu Data Science & Data Engineering w dentsu Polska poszukujemy Data Science Managera, który będzie rozwijać zespół, projekty oraz ofertę z obszaru Data Science dla marketingu, mediów, efektywności działań marketingowych i produktów danych.

Szukamy hands

on managera, który łączy mocne kompetencje analityczne i technologiczne z doświadczeniem managerskim oraz rozumieniem biznesu agencyjnego.

To rola dla osoby, która potrafi prowadzić projekty, rozwijać talenty, wspierać sprzedaż, budować nowe usługi i produkty analityczne oraz dbać o jakość, zakres i rentowność delivery.

W tej roli ważne będzie zarówno strategiczne spojrzenie na rozwój Data Science, jak i gotowość do bezpośredniego wsparcia zespołu w bardziej wymagających projektach.

Zakres odpowiedzialności

Prowadzenie i koordynacja projektów Data Science / Advanced Analytics dla klientów z obszaru marketingu z odpowiedzialnością za jakość, zakres, harmonogram, komunikację oraz finalne rekomendacje.

Rozwój skalowalnych produktów danych, reusable analytics assets i rozwiązań AI opartych o Data Platform, zgodnie z podejściem Data as a Product, z naciskiem na reużywalność, jakość, wartość biznesową i możliwość wykorzystania w wielu projektach lub u wielu klientów.

Rozwój i komercjalizacja oferty Data Science, w tym wsparcie business development, discovery, przetargów, solution design, estymacji, wycen, business case’ów oraz modeli delivery dla klientów marketingowych.

Dbanie o komercyjną stronę projektów, w tym zakres prac, koszty, revenue, rentowność, wykorzystanie zespołu oraz zgodność realizowanych działań z ustalonym modelem współpracy.

Rozwój zespołu Data Science, w tym mentoring, feedback, planowanie ścieżek rozwoju, udział w rekrutacji i onboardingu oraz budowanie środowiska wspierającego rozwój i retencję talentów.

Hands-on wsparcie zespołu w okresach zwiększonego workloadu, nakładających się projektów, urlopów lub potrzeby senior-level review, przy jednoczesnym dbaniu o jakość metodologiczną, dokumentację, reużywalność rozwiązań i spójność podejścia analitycznego.

Współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics, Strategy, Client Service, New Business, zespołami międzynarodowymi oraz vendorami przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o dane.

Tworzenie prezentacji, storyline’ów, materiałów ofertowych, rekomendacji i materiałów eksperckich dla klientów oraz interesariuszy wewnętrznych.

Wspieranie eksperckiej pozycji Data Science dentsu poprzez udział w konferencjach, webinarach, publikacjach, artykułach, wystąpieniach branżowych i inicjatywach wewnętrznych.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science, Advanced Analytics, AI/ML lub pokrewnym obszarze.

Doświadczenia w prowadzeniu zespołu analitycznego lub Data Science, w tym mentoringu, rozwoju kompetencji, rekrutacji, dbaniu o jakość delivery oraz wspieraniu zespołu w wymagających projektach.

Bardzo dobrej znajomości statystyki, Machine Learning, modelowania danych oraz metod analitycznych wykorzystywanych w projektach biznesowych i marketingowych.

Praktycznego doświadczenia w projektach obejmujących Marketing Effectiveness, MMM, atrybucję, predictive modelling, forecasting, eksperymenty, symulacje, scenariusze biznesowe lub zaawansowaną analitykę marketingową.

Bardzo dobrej znajomości SQL i Python oraz doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych i nowoczesnymi platformami danych / środowiskami chmurowymi, np. Azure, Databricks, GCP lub podobnymi.

Doświadczenia w rozwijaniu produktów analitycznych, rozwiązań AI lub reusable frameworks opartych o nowoczesne platformy danych, z uwzględnieniem skalowalności, reużywalności i wartości biznesowej.

Doświadczenia w pracy z klientami przy business development, discovery, przetargach lub solution design, w tym przygotowywaniu zakresów prac, estymacji, wycen, business case’ów oraz rekomendowanych modeli delivery.

Zrozumienia komercyjnej strony projektów agencyjnych, w tym budżetu, kosztów, rentowności, wykorzystania zespołu oraz wpływu realizowanych prac na revenue.

Umiejętności tworzenia prezentacji, materiałów ofertowych, storyline’ów i rekomendacji opartych o dane.

Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz umiejętności prowadzenia partnerskich rozmów z klientami, senior stakeholderami, zespołami projektowymi, vendorami i partnerami technologicznymi.

Samodzielności, dojrzałości w podejmowaniu decyzji, umiejętności pracy z niepełnym briefem oraz zdolności do wyznaczania jasnego kierunku działania.

Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego.

Mile widziane

Doświadczenie w środowisku agencyjnym, konsultingowym.

Doświadczenie w projektach z obszaru CRM Analytics, Customer Intelligence, Loyalty lub personalizacji.

Znajomość podejścia Data as a Product lub budowy produktów danych na bazie Data Platform.

Znajomość MLOps, CI/CD dla Data Science, repozytoriów kodu i standardów pracy produkcyjnej.

Doświadczenie we współpracy cross-market lub przy projektach międzynarodowych.

Oferujemy

Pracę w globalnej, dynamicznie rozwijającej się grupie z obszaru komunikacji marketingowej

Samodzielność w działaniu w zakresie powierzonych zadań

Możliwość rozwoju w ramach grupy

w Polsce i na świecie

Szkolenie on-boardingowe

3 dodatkowe, wolne dni płatne - tzw. „Wellness days”

2 dodatkowe dni przeznaczone na wolontariat pracowniczy

Summer Fridays

w okresie wakacyjnym (od czerwca do września, w piątki kończymy pracę 2 godziny wcześniej)

Hybrydowy tryb pracy

– zależnie od ustaleń w zespole

Wewnętrzne programy szkoleniowe

Nowoczesne i komfortowe biuro zgodnie z ideą work-life-balance, oferujące między innymi takie udogodnienia jak siłownia i sala fitness, punkt opieki dziennej dla dzieci DAY CARE

Finansowany przez pracodawcę

abonament medyczny w Medicover

z możliwością rozszerzenia o dodatkowe usługi

Finansowane przez pracodawcę

Ubezpieczenie na życie UNUM

z możliwością rozszerzenia o dodatkowe pakiety

Kafeteria benefitów NAIS

Dostęp do platformy Mindgram

Dofinansowanie do karty sportowej Medicover sport lub Multisport (do wyboru) i wiele aktywności sportowych w ramach grup zainteresowania.

Location

Warsaw

Iprospect

Time Type

Full time

Contract Type

Permanent