商业智能分析工程师
岗位摘要
设计、构建和维护可扩展的ELT/ETL数据管道,使用Python、SQL和GCP云原生工具(如BigQuery、Dataflow、Airflow);开发和管理数据仓库中的分析就绪数据模型,确保数据准确、高性能且易于业务使用
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岗位职责
- 设计、构建和维护可扩展的ELT/ETL数据管道,使用Python、SQL和GCP云原生工具(如BigQuery、Dataflow、Airflow)
- 开发和管理数据仓库中的分析就绪数据模型,确保数据准确、高性能且易于业务使用
- 将业务需求转化为技术规范,使用Power BI、Tableau或Looker等工具开发直观的数据仪表板和报告
- 作为媒体和营销数据主题专家,为利益相关者提供清晰的数据支持叙述和绩效分析
- 实施数据质量框架和治理最佳实践,确保报告的完整性和可靠性
任职要求
- 计算机科学、工程、统计学、经济学或相关定量领域的学士学位
- 1年以上数据工程、商业智能或数据分析岗位的实践经验
- 精通SQL,能够进行复杂查询、数据操作和大规模数据集性能调优
- 熟练掌握Python编程,用于数据处理和自动化任务
- 具备使用Power BI、Tableau或Looker等主流BI工具构建生产级仪表板的经验
- 有数字营销数据经验者优先,了解广告活动生命周期和品牌测量框架
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