数据工程师（Snowflake、Python、SQL、React）
岗位摘要
使用 Python、SQL 和 Snowflake 设计、开发和维护可扩展的数据工程解决方案；构建并优化 ETL/ELT 管道，处理大规模结构化和非结构化数据集；使用 React 开发现代 Web 应用和数据驱动界面
岗位职责
- 使用 Python、SQL 和 Snowflake 设计、开发和维护可扩展的数据工程解决方案
- 构建并优化 ETL/ELT 管道，处理大规模结构化和非结构化数据集
- 使用 React 开发现代 Web 应用和数据驱动界面
- 利用 AI/ML 技术（包括生成式 AI 和 LLM 集成）解决业务问题并提升运营效率
- 在敏捷开发团队中工作，积极参与迭代规划、站会、回顾和代码评审
- 设计并实施 Snowflake 数据架构，包括 Tasks、Streams、Dynamic Tables 和性能优化
- 与业务利益相关者协作，理解需求并交付可扩展的数据驱动解决方案
- 为应用和数据平台部署实施 CI/CD 管道和 DevOps 最佳实践
- 建立并执行编码规范、测试策略、监控和数据治理实践
- 指导初级开发人员，跨项目提供技术领导
- 分析业务和客户数据，为决策和受众定位计划生成洞察
- 与产品、分析、AI 和工程等跨职能团队合作，交付端到端解决方案
- 在数据工程、自动化、API 开发和后端服务方面具有深厚的 Python 经验
- 高级 SQL 开发与性能调优专长
- Snowflake 实战经验，包括：Tasks、Streams、存储过程、Snowpark、Dynamic Tables、数据共享、性能优化
- 深刻理解数据仓库、ETL/ELT、数据建模和数据湖架构
- 具有使用 React.js、JavaScript/TypeScript、HTML 和 CSS 构建前端应用的经验
- 具有集成 AI 解决方案的经验
任职要求
- 计算机科学、信息技术、软件工程、数据科学或相关技术领域学士学位
- 4 年以上软件开发、数据工程或数据平台开发经验
- 精通 Python、SQL 和 Snowflake 开发
- 具有设计和实施 ETL/ELT 管道、数据仓库和数据湖的实战经验
- 具有使用 React.js 和 JavaScript/TypeScript 构建现代 Web 应用的经验
- 熟悉生成式 AI、LLM、RAG 架构、AI 智能体及 AI 驱动的应用开发
- 熟悉 Snowflake Tasks、Streams、存储过程、Snowpark 和 Dynamic Tables
- 深刻理解数据建模、数据治理和数据质量原则
- 熟悉 Git、CI/CD 管道、敏捷/Scrum 方法论及自动化测试框架
- 接触过 AWS 等云平台，包括 S3、Lambda、Glue、ECS 或 Bedrock 等服务
- 出色的分析能力、问题解决能力和利益相关者管理能力
- 较强的口头和书面沟通能力，能够在跨职能团队中高效协作