高级经理 - 数据科学
岗位摘要
高级数据科学家;负责并推进 Dentsu 在 MMM(营销组合模型)、增量测量、预测和市场设计方面的测量与营销科学模型;你将开发和验证模型,然后与 AI 智能体开发和数据工程团队合作,将其部署为可扩展的、面向客户的解决方案——具备智能体化、成本高效且易于交互的特性
岗位职责
- 高级数据科学家
- 负责并推进 Dentsu 在 MMM(营销组合模型)、增量测量、预测和市场设计方面的测量与营销科学模型
- 你将开发和验证模型,然后与 AI 智能体开发和数据工程团队合作,将其部署为可扩展的、面向客户的解决方案——具备智能体化、成本高效且易于交互的特性
- 主导使用 Meridian、贝叶斯方法及针对客户需求定制的自研方法开发营销组合模型
- 设计和执行增量研究与预测模型,为媒体投资决策提供依据
- 为第三方智能体分析(Agentic Analytics)客户试点搭建数据基础设施,并撰写面向市场进入(GTM)策略的 POV/建议简报
- 与 AI 智能体团队合作,让测量模型智能体化:构建、运行和交互的成本都不高
- 验证并改进已部署的 AI 工具,完善服务现有客户的 MMM 工作流
- 就第三方智能体分析的搭建、使用和解读,为媒体效果团队提供针对其具体用例的培训
- 制作可直接交付客户的成果:模型输出、洞察总结和战略建议
- 为数据科学支柱制定可规模化的方法论标准和最佳实践
- 在统计严谨性、模型验证和客户沟通方面指导初级数据科学家
- 4 年以上数据科学经验,专注于营销测量、计量经济学或因果推断
- 深厚的贝叶斯建模专长(PyMC、Meridian 或同等)
- 精通 Python 和 SQL,具备生产级代码质量
- 具有构建和部署 MMM、归因或增量测量解决方案的经验
- 有将复杂统计输出转化为清晰业务建议的业绩记录
- 具有与跨职能团队(工程、产品、媒体策略)合作的经验
- 较强的书面和口头沟通能力,可胜任面向客户的工作
- 能够在极少监督下独立管理多个工作流
- 具有 Google Meridian 使用经验或参与开源测量工具开发的经历
- 有媒体代理或广告技术环境的背景
- 有将模型部署为 API 或自动化决策系统的经验
- 熟悉 LLM/AI 智能体及其与统计模型的交互方式
- 有面向非技术团队培训分析工具和输出的经验
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