高级数据科学家 - 营销组合模型（MMM）
岗位摘要
设计并训练MMM模型（adstock、饱和度、季节性效应），执行严格的验证、回测与敏感性分析；构建统计与计量经济模型（正则化回归、贝叶斯层级模型、时间序列），进行增量性与因果推断分析
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 设计并训练MMM模型（adstock、饱和度、季节性效应），执行严格的验证、回测与敏感性分析
- 构建统计与计量经济模型（正则化回归、贝叶斯层级模型、时间序列），进行增量性与因果推断分析
- 负责MLOps全流程：ETL/ELT编排、数据与模型版本控制、性能监控与云端部署
- 主导客户沟通：展示模型成果与商业价值，构建信任关系，识别增销与交叉销售机会
任职要求
- 计算机、数学、统计、物理等相关专业本科及以上学历，6年以上高级分析经验
- 精通Python（pandas、scikit-learn、statsmodels）与SQL，2年以上MMM或归因/增量模型实践经验优先
- 具备模型生产化经验：Airflow/Cloud Composer、dbt、Git、Docker及云平台部署
- 拥有客户沟通与商务协作能力，能够直接对接 CMO、营销总监等关键决策者
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。