数据工程师
岗位摘要
设计、构建并维护云数据仓库(BigQuery/Redshift/Snowflake)中的生产级数据管道,涵盖数据摄取至分析建模全链路;开发主流广告平台API及连接器集成,包括Google Ads、Meta、TikTok等,将原始数据转化为标准化可信赖数据集
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 设计、构建并维护云数据仓库(BigQuery/Redshift/Snowflake)中的生产级数据管道,涵盖数据摄取至分析建模全链路
- 开发主流广告平台API及连接器集成,包括Google Ads、Meta、TikTok等,将原始数据转化为标准化可信赖数据集
- 监控管道运行状态,对齐平台界面数据,解决端到端数据差异,确保数据准确性与合规性
- 与分析师、策略师和广告运营团队协作,将业务需求翻译为可扩展的数据模型与解决方案
- 参与数据质量治理、文档维护及工程标准建设,推动团队技术能力持续提升
任职要求
- 3-5年数据工程实战经验,具备BigQuery、Redshift或Snowflake等主流云数据仓库的生产环境部署经验
- 精通SQL及Python语言,熟悉数据管道开发与转换逻辑,具备良好的编码习惯
- 具备广告平台数据处理经验,熟悉平台API调用方式,能够对账平台数据差异
- 了解广告数据指标体系,包括归因窗口、受众数据、支出成本及效果归因等概念
- 有Airflow、Dagster等工作流调度工具使用经验者优先
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。