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多智能体系统开发工程师

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地点：印度薪资：薪资未公开日期：2026-04-16

岗位摘要

设计和构建使用LLM协调框架（LangChain、LangGraph、CrewAI或自定义）的多智能体系统；为4+个客户实施AI协调用例，重点关注低外部依赖场景；在现有数据科学模型（MMM、预测、RBA、增量性）周围构建智能体包装器，使其可以通过对话方式被查询和使用

岗位职责

设计和构建使用LLM协调框架（LangChain、LangGraph、CrewAI或自定义）的多智能体系统
为4+个客户实施AI协调用例，重点关注低外部依赖场景
在现有数据科学模型（MMM、预测、RBA、增量性）周围构建智能体包装器，使其可以通过对话方式被查询和使用
设置和配置Genie空间以便客户数据探索和自助分析
开发工具使用模式将代理连接到Databricks、Power BI和其他平台API
编写生产级Python代码，包括适当的错误处理、日志记录和监控
与数据科学家合作，了解模型输入/输出并构建可靠的代理接口
参与架构审查并为团队的智能体设计模式和可重用组件做出贡献

任职要求

3年以上的软件工程经验，具有强大的Python技能
1年以上的经验，使用LLM（提示工程、RAG、函数调用、代理框架）
至少使用一个代理协调框架（LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI）
API设计、微服务和事件驱动架构的理解
云平台（Azure首选）的经验
向量数据库、嵌入和检索增强生成模式的熟悉
分布式系统中的强调调试和问题解决技能
舒适地在快速移动的团队中工作并迭代地交付
Databricks和/或Genie的经验
媒体、广告或市场技术背景
构建对话界面或聊天机器人系统的经验
MLOps实践和模型服务基础设施的熟悉
开源贡献或个人项目，展示智能体AI工作