技术架构师
岗位摘要
使用 Snowflake 和云技术设计并实施可扩展、安全、高性能的企业数据解决方案；定义数据接入、转换、存储、治理和分析的端到端架构；架构并优化 Snowflake 环境，以支撑业务关键型工作负载
岗位职责
- 使用 Snowflake 和云技术设计并实施可扩展、安全、高性能的企业数据解决方案
- 定义数据接入、转换、存储、治理和分析的端到端架构
- 架构并优化 Snowflake 环境，以支撑业务关键型工作负载
- 开发并评审基于 Python 和 SQL 的数据工程与分析解决方案
- 设计并实施生成式 AI 解决方案，包括 LLM 驱动的应用、AI 助手、智能搜索和企业 copilot
- 构建并治理 RAG 架构，整合结构化与非结构化的企业数据
- 与业务利益相关者协作，将业务需求转化为可扩展的技术解决方案
- 领导从遗留数据平台向 Snowflake 和云原生架构的迁移项目
- 建立数据治理、安全、性能优化和成本管理的最佳实践
- 提供架构领导力，主持设计评审并辅导工程团队
- 评估新兴 AI、云和数据技术，并建议采用策略
- 推动数据与 AI 平台的自动化、创新和持续改进举措
- 支持解决方案评估、技术规划、风险识别与缓释策略
任职要求
- 拥有计算机科学、信息技术、工程、数据科学或相关领域的学士或硕士学位
- 10 年以上数据工程、数据仓库、数据架构或解决方案架构经验
- 至少 5 年以上 Snowflake 架构、实施与优化的实战经验
- 有设计企业级云数据平台和分析解决方案的可验证经验
- 在数据现代化、云迁移和数字化转型计划方面有丰富经验
- 有领导技术团队并与跨职能利益相关者协作的经验
- 出色的沟通、演示和利益相关者管理能力
- Snowflake
- Snowflake 架构、Snowpark、Snowpipe、Streams & Tasks、动态表、数据共享、性能调优、成本优化
- Python、SQL、PySpark、Pandas、NumPy
- ETL/ELT 设计、数据管道、数据仓库、Data Lakehouse 架构、数据建模
- 生成式 AI 与 AI 技术
- Azure OpenAI、OpenAI API、LLM、RAG（检索增强生成）、AI Agents、提示工程、向量数据库、LangChain、Semantic Kernel
- Microsoft Azure（优先）、Azure Data Factory、Azure Databricks、Azure AI Services、Microsoft Fabric
- DevOps 与自动化
- GitHub、Azure DevOps、CI/CD、Docker、Kubernetes、Terraform
- 数据安全、数据质量管理、元数据管理、合规、访问控制
- 可视化与分析
- Power BI、Tableau、高级分析