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岗位职责

• 构建提取管道，将文档、转录文本和记录转化为结构化、经过 schema 校验的数据
• 将 LLM 与传统解析技术（包括 OCR 和版面分析）相结合，交付可靠且具成本意识的提取
• 设计验证规则、置信度评分系统，以及将低置信度案例路由到人工审核的工作流
• 构建评估数据集和测试框架，衡量提取准确性并在发布前识别回归
• 处理多样且质量参差的输入，从干净的 PDF 到低质量扫描件和不一致的格式
• 与客户、产品团队、编排工程师和领域专家协作，确保干净的数据在整个系统中顺畅流转
• 向技术和非技术利益相关方清晰传达管道能力、局限性、质量阈值和风险
• 将包括 Claude Code 和 Codex 在内的 AI 编码智能体作为日常工程工作流的一部分
• 其他被分配的职责
• 你能从容应对格式不一致、扫描质量差和部分结构化的输入
• 你以精准的方式处理信息提取，认真思考边界情况、置信度阈值和校验
• 你理解 LLM 系统的非确定性本质，并知道如何衡量和提升其可靠性
• 这种对匠心与创新的执着直接转化为广泛的行业赞誉：Monks 被评为 The Forrester Wave™: Global Marketing Services 中的竞争者，并跻身 2026 年 Gartner® 全球数字营销代理机构魔力象限™的领导者行列。它位列 Cannes Lions 十大创意公司（2022-25），并且是唯一一家每年都入选 AdExchanger 程序化权力玩家榜单的合作伙伴（2020-24）。Monks 被评为 Adweek 首个年度 AI 代理公司（2023）和 The One Show 首个 AI 先锋组织（2025），还获得了 Business Intelligence Group 2026 年人工智能卓越奖的人机交互团队类别奖项。此外，Monks.Flow 在 2026 年 AI Breakthrough Awards 上获得年度 AI 营销解决方案奖，并在 Agentic Marketing Innovation 类别获得 2026 年全球生成式 AI 奖。最后，Monks 获得了创纪录数量的 FWA 奖项，并持续保有所有合作伙伴中最多的数量
• 我们是平等机会雇主，致力于营造一个尊重且赋能的工作环境，让所有人都能在拥抱多元的同事之间自由表达。在业务的各个方面纳入新鲜声音和独特视角，不仅能创造一个让我们都能成长和繁荣的环境，也能提升我们产出更能代表并引起周围世界共鸣的作品的潜力
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