初级数据科学家
岗位摘要
使用TensorFlow、PyTorch、Keras等框架开发、训练和优化机器学习及深度学习模型，解决复杂业务问题；应用CNN、RNN、Transformer等深度学习架构进行图像识别、目标检测等任务，包括YOLO等目标检测算法
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岗位职责
- 使用TensorFlow、PyTorch、Keras等框架开发、训练和优化机器学习及深度学习模型，解决复杂业务问题
- 应用CNN、RNN、Transformer等深度学习架构进行图像识别、目标检测等任务，包括YOLO等目标检测算法
- 构建端到端ML pipeline，实现从数据摄入到模型部署的全流程，监控系统性能并持续优化
- 运用大语言模型并进行领域微调，探索AI Agent框架如Langchain等的前沿应用
- 与工程和产品团队协作，将业务挑战转化为ML解决方案，并用可视化方式向利益相关者展示成果
任职要求
- 扎实的Python编程基础，精通NumPy、Pandas、Scikit-learn等库，熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架
- 深入理解监督学习、非监督学习、强化学习和神经网络原理，具备CNN、RNN、LSTM、Transformer等模型实战经验
- 具备Azure、AWS或GCP等云平台使用经验，了解Azure ML、Sagemaker等机器学习服务平台
- 扎实的SQL技能，熟悉大数据工具，具备大规模数据集的处理和管理能力
- 良好的沟通协作能力，能够清晰表达技术方案并与非技术团队有效合作
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