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安布思沛

数据科学经理

地点:墨西哥 薪资:薪资未公开 日期:2026-04-16

岗位摘要

设计并训练营销组合模型(MMM),包括衰减效应、饱和曲线和季节性因素,进行严格的验证、回测和敏感性分析;开发和维护统计及因果推断模型(正则化回归、贝叶斯层级、增量测试、合成对照组),支持MLOps生产流程和云端部署

岗位职责

  • 设计并训练营销组合模型(MMM),包括衰减效应、饱和曲线和季节性因素,进行严格的验证、回测和敏感性分析
  • 开发和维护统计及因果推断模型(正则化回归、贝叶斯层级、增量测试、合成对照组),支持MLOps生产流程和云端部署
  • 构建可复用的数据管道、特征工程和自动化报告,优化预算分配方案和ROI模拟,向客户高管层汇报结果
  • 发掘现有客户的新业务机会,推动分析服务的增销和交叉销售,与客户关键决策者建立信任关系

任职要求

  • 扎实的统计和计量经济学基础,熟练掌握营销组合模型、时间序列分析、贝叶斯推断及因果推断方法
  • 2年以上数据科学或营销分析经验,具备大数据处理、ETL/ELT流程及云端环境( AWS/GCP/Azure )的实际部署能力
  • 出色的商业沟通能力,能够向CMO等高层决策者清晰阐述技术方案和业务价值
  • 计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,硕士优先