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群邑

数据工程师 - Azure

地点:印度 薪资:薪资未公开 日期:2026-10-20

岗位摘要

利用Azure Data Factory、Data Lake Storage及无服务器技术设计、开发和优化企业级ETL/ELT管道,确保跨平台可扩展性、安全性和可靠性;实现高效复杂的SQL解决方案,包括高级查询优化、分区和索引,以支撑复杂分析模型并支持实时数据处理

岗位职责

  • 利用Azure Data Factory、Data Lake Storage及无服务器技术设计、开发和优化企业级ETL/ELT管道,确保跨平台可扩展性、安全性和可靠性
  • 实现高效复杂的SQL解决方案,包括高级查询优化、分区和索引,以支撑复杂分析模型并支持实时数据处理
  • 使用Python和API编排主导自动化框架的开发与集成,简化数据全生命周期并提升运营效率
  • 全面负责生产管道可靠性,通过根因分析主动识别并解决关键问题,建立长期稳定性措施以保障持续运行
  • 通过代码审查和技术审计建立、完善并执行严格的编码与架构标准,树立质量标杆

任职要求

  • 精通Azure Data Factory、Azure Data Lake Storage及无服务器计算技术,具备企业级ETL/ELT管道设计与优化经验
  • 具备复杂SQL开发与性能调优能力,包括高级查询优化、分区和索引策略,能支撑实时数据处理
  • 熟练掌握Python编程及API编排,能够开发自动化框架以提升数据管道运维效率
  • 具备生产数据管道运维经验,能通过根因分析解决关键问题并建立长期稳定性保障机制
  • 能够在跨国多元文化团队中协作,与美欧亚团队高效沟通,推动高影响力数据解决方案落地