技术数据分析师
岗位摘要
与高级分析团队紧密合作，将原型和实验模型转化为自动化、稳定、高效的生产服务；设计、优化和维护稳健的数据管道，确保数据源结构清晰、持续可用，支持分析模型使用高质量数据；积极参与分析阶段，理解项目分析目标，进行探索性数据分析，验证数据质量，确保技术输出解决具体业务问题
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 与高级分析团队紧密合作，将原型和实验模型转化为自动化、稳定、高效的生产服务
- 设计、优化和维护稳健的数据管道，确保数据源结构清晰、持续可用，支持分析模型使用高质量数据
- 积极参与分析阶段，理解项目分析目标，进行探索性数据分析，验证数据质量，确保技术输出解决具体业务问题
- 在分析工作流中引入软件工程标准，包括版本控制、数据测试、模块化开发和技术文档
- 支持监控已部署模型的输入变量，检测数据漂移，确保模型长期性能
任职要求
- 精通Python，专注于数据操作和优化，熟练使用Pandas、NumPy，并能编写生产级脚本
- 具备专家级SQL技能，能够查询、提取、转换和建模数据仓库中的复杂数据
- 有使用ETL/ELT工具（如Airflow、dbt）构建和自动化数据摄取与处理管道的扎实经验
- 熟悉部署工作流、API（FastAPI/Flask）、容器化环境（Docker）和版本控制系统（Git）
- 具备分析指标、提出假设的能力，并能与技术和业务利益相关者有效沟通
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。