营销组合建模高级数据科学家
岗位摘要
设计训练MMM模型(库存/溢出效应、饱和度、季节性),进行严格验证、敏感度分析和回测;构建统计/计量经济模型(正则化回归、贝叶斯层级、时序分析)与因果推断方法(增量测试、对照组设计)
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岗位职责
- 设计训练MMM模型(库存/溢出效应、饱和度、季节性),进行严格验证、敏感度分析和回测
- 构建统计/计量经济模型(正则化回归、贝叶斯层级、时序分析)与因果推断方法(增量测试、对照组设计)
- 负责MLOps全流程:ETL/ELT编排、数据模型版本管理、漂移监控与云环境部署
- 数据清洗治理与特征工程(促销/定价/竞争/宏观变量),构建优化预算分配模拟器
- 主导客户技术沟通与业务开发,呈现模型成果、识别商业机会、翻译价值影响
任职要求
- 计算机/数学/统计/物理等相关专业本科及以上学历
- 6年以上高级分析经验,2年以上MMM或其他归因/增量建模经验优先
- 精通Python(pandas/scikit-learn/statsmodels)和SQL(优先BigQuery),具备生产级模型部署经验(Airflow/dbt/Git/Docker)
- 掌握云端环境部署与监控,具备统计建模与因果推断方法论基础
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