工程负责人（AI与自动化产品）

岗位职责

• 技术架构与交付
• 主导整个产品组合的架构决策——数据模式设计、API 契约、集成模式、工作流编排，以及选择通过直接 API 还是 MCP（Model Context Protocol）集成，权衡延迟、控制、安全、可审计性和可复用性
• 承担交付责任——范围、时间线、质量——覆盖所有活跃工作流，与负责产品需求和优先级的产品总监协作
• 设计并负责支撑产品的 Postgres 数据模式（多表：管道数据、访问控制、成本归因、审计）——其正确性和可扩展性是根基，而非附带
• 构建并负责 Claude/API 集成层：系统提示词设计与测试，通过可靠的提取/转换管道对 XLSX、DOCX、PPTX 和 PDF 进行多模态文档摄取，结构化输出解析、模式验证和降级处理
• 设计实用的自动化工作流——后台任务、队列、重试、幂等性、人工审核点、运行状态以及多步 AI 辅助流程的可重放审计历史
• 构建并负责第三方 DSP API 集成（如 DV360、TTD）——OAuth 流程、结构化数据文件格式、按阶段划分的读写权限
• 设计并负责密钥和凭据管理——API 密钥、OAuth 凭据、Azure Key Vault 或同等密钥管理器；源代码管理中的代码或环境变量中不得出现任何密钥
• 设计并负责多租户访问控制——基于角色的权限、按客户划定的数据可见性、自助入驻
• 设计成本和使用量归因模式——在客户和运行层面对外部 API 调用进行标记和记录，随产品组合扩展为财务和项目级报告提供数据
• 对照产品需求审查技术产出——当实现与需求不符或架构不适合问题时及时指出
• 管理驻印度的初中级开发人员团队——招聘意见、入职、绩效、成长规划
• 将代码审查、结对编程和技术指导作为常规实践而非偶发行为
• 设定并执行工程标准：测试纪律、数据验证、AI 评估纪律、可观测性和代码质量底线
• 规范团队使用 Claude Code 的方式——建立共享约定、提示词/上下文模式和可复用实践，让整个团队而不只是你提升交付质量
• 运行冲刺级技术规划并日常为团队扫清障碍；将跨团队障碍上报给总监，而不是任其拖延交付
• 构建全栈应用